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Agnes-AI 发布 33 亿参数的开放预览模型 Agnes-3.0-Flash

HuggingFace 上发布了模型 Agnes-AI/Agnes-3.0-Flash,任务为 text-generation。这是 Agnes 3.0 Flash 的开放 preview 检查点,作者将其与 production/API 版本区分开来:开放模型的上下文为 262 144 个 token,而 API 版本为 1 百万个 token。该模型宣称是多模态的——文本、图像和视频。

这意味着什么

模型权重以 safetensors 格式发布,仓库总计 61.6 GB,最大的文件为 5.7 GB。许可证为 apache-2.0,通过 transformers 运行。平台上还有 8 个量化版本:GGUF、NVFP4、FP8 和 MLX。最小的可用版本是 4 位量化的 16.9 GB,即 Agnes-3.0-Flash-MLX-4bit。 要在本地以原始形式运行完整模型需要相当可观的显存,但 4 位版本降低了入门门槛。作者没有说明不同量化版本对 GPU 的最低要求。更多本地 AI 工具动态——见 CPU3D 动态
Agnes-3.0-Flash — 开源多模态模型 T 输入 文本、图像、视频 Agnes-3.0-Flash 330 亿参数 上下文 262 144 token 多模态 T 输出 文本生成 HuggingFace 仓库 safetensors 61.6 GB,文件 5.7 GB A apache-2.0 开源许可证 transformers 通过库运行 量化版本 — 8 种 GGUF NVFP4 FP8 MLX MLX-4bit — 16.9 GB
该方法的原理。示意图根据本简讯绘制。

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