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ByteDance-Seed 在 HuggingFace 上发布语言模型 Cola2

HuggingFace 上发布了模型 ByteDance-Seed/Cola2,任务为 text-generation。这是一个连续潜空间语言模型:它将文本压缩为连续的潜在表示,通过 Diffusion Transformer 分块生成这些表示,然后再将其还原为离散 token。该检查点在 346.03 亿 token 上训练,代码已开源。

这意味着什么

模型包含 88 亿参数,仓库中的权重以八个分片 safetensors 文件存放,共占 32.7 GB,其中最大的一个为 4.7 GB。通过 transformers 启动,架构为 Diffusion Transformer。平台上目前还没有量化版本,因此本地运行需要一块显存足以容纳完整模型权重的显卡。作者未注明许可证。 对于关注生成模型本地运行的人来说,Cola2 首先是一项研究工作:潜空间生成是随机的,在自己的硬件上得到的结果可能与论文中所述不同。可以关注量化版本的出现以及相关动态,详见 CPU3D 动态。
ByteDance-Seed Cola2 — continuous-latent 语言模型 文本压缩为潜变量、扩散生成、解码为 token 输入文本 离散 token 编码器 压缩为潜变量 Diffusion Transformer 分块生成潜变量 随机生成 解码器 转为 token 输出文本 模型参数表 8.8 亿 参数 模型完整权重 32.7 GB 仓库中的权重 8 sharded safetensors 346.03 亿 训练 token 数 训练集 4.7 GB 最大文件 safetensors shard 无量化版本 — 需显存足以容纳完整权重的显卡
方法的结构。示意图根据本简讯绘制。

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