NVIDIA 发布了用于投机解码的草稿模型 Muse-Spark-Open-816B-A42B-DFlash2

2026年10月16日，HuggingFace 上出现了一个任务为 image-text-to-text 的模型 nvidia/Muse-Spark-Open-816B-A42B-DFlash2。这是 Muse-Spark-Open-816B-A42B 的 DFlash 2 草稿检查点，后者是一个面向长上下文和工具使用的多模态 mixture-of-experts 模型。NVIDIA 说明，目标模型 Muse-Spark-Open-816B-A42B 由第三方开发，而这个草稿由 NVIDIA 训练，用于通过投机解码加速其推理。

这意味着什么

该模型包含 44 亿参数，最大的权重文件是 8.2 GB 的 model.safetensors。权重以 safetensors 格式发布，运行预计通过 Model Optimizer 进行。平台上目前还没有量化版本。 从许可证来看，该模型既可用于商业用途，也可用于非商业用途：适用 NVIDIA Open Model Agreement，此外还提到了 Meta Muse Model 许可证。开发者未说明运行所需的显存要求。 该模型占用的磁盘空间适中，但它是用于加速 816B 主模型运行的草稿，而不是独立的生成工具。可以关注 CPU3D 动态 中量化版本和运行详情的出现。