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NVIDIA 在 HuggingFace 上发布完整版 Nemotron 3.5 Super VL

2026 年 10 月 12 日,NVIDIA 在 HuggingFace 上发布了模型 NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-BF16,任务类型为 image-text-to-text。这是一次完整规模的 vision-language 模型发布,面向推理、代码、文档处理和视频理解。

这意味着什么

该模型共有 124.5 亿参数,其中激活 12 亿——采用 MoE 架构,混合了 Mamba-2 层和 attention 层。仓库中权重总计 231.8 GB,最大的单个文件为 3.7 GB。通过 transformers 启动,权重以 safetensors 格式存放。 许可证 OpenMDW-1.1 允许自由使用、修改和分发,包括商业应用。分发时需附上许可证并保留署名声明。如果就与模型材料相关的专利或版权侵权提起诉讼,权利即告终止。对生成结果没有限制。 为在本地运行,平台上提供了 12 个量化版本:NVFP4、GGUF、FP8、MLX 和 EXL。最小的可用版本为 4 位量化的 64.6 GB。完整版本需要 4x H100 或 2x GB200,上下文最长可达 1M token。 同一时期,NVIDIA 还发布了 NVIDIA-Nemotron-3.5-Bolt-74B-A9B-BF16。可以在 CPU3D 动态中关注新模型和新版本的发布。
NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL image-text-to-text · 完整版发布 输入 图像 + 文本 MoE 架构 124.5 亿参数 激活 12 亿 Mamba-2 attention Mamba-2 输出 推理、代码、 文档、视频 权重为 safetensors 共 231.8 GB 最大文件 3.7 GB 12 个量化版本 NVFP4, GGUF, FP8, MLX、EXL · 最低 64.6 GB 本地运行 4x H100 或 2x GB200 上下文最高 1M token 许可证 OpenMDW-1.1 自由使用、修改、商用 · 保留署名 · 对结果无限制 Nemotron-3.5-Bolt 74B-A9B · 同期发布
该方法的构造。示意图根据这篇简讯绘制。

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