LangChain 1.5.0：智能体平台告别 Python 3.10 并新增 model router

2026年11月11日，LangChain 1.5.0 发布——这是一个用于构建智能体和 LLM 应用的框架，作者称其为“the agent engineering platform”。自上次梳理以来，共积累了六个版本：从 1.4.6 到 1.5.0。

新变化

放弃 Python 3.10。最低支持版本现为 Python 3.11，langchain-core 的最低版本为 1.8.0。使用 Python 3.10 的用户将继续获得 1.4.x 分支。
Model router 与 auto mode middleware。新增了用于在模型之间路由调用以及自动选择模式的 middleware。ModelRouterMiddleware 标记为 beta。
refusal content blocks 标准化。在 langchain-core 1.7.5+ 中统一了模型拒绝回答的内容块——这简化了模型拒绝回答时的处理。
在 stream consumers 中读取 tool-call-delta。流式消费者现在能够读取工具调用增量——这对以流式方式调用工具的智能体很有用。
HITL middleware 中的 per-call interrupts。在 1.4.6 中为 human-in-the-loop middleware 添加了可选的每次调用中断。
middleware 中的修复。内部模型调用不再进入 messages stream，并且 trace inputs 已从 ModelRefusalMiddleware 中排除。

LangChain 是一个用可互换组件和第三方集成来组装智能体和 LLM 应用的框架。它为模型、嵌入、向量存储和工具提供标准接口。该平台通过连接各种数据源支持 RAG，并通过 LangSmith 等集成提供追踪、质量评估和调试。

可以通过 Ollama 接入自己的模型——仓库中有 LangChain 与 Ollama 的独立集成包。平台通过命令 uv add langchain 安装。许可证——MIT。

在可比较的框架中，LangChain 是唯一在文档中声明了智能体质量评估的框架。同时，LangChain 的文档中未提及对 MCP、A2A 协议、智能体记忆、人工确认以及带状态保存的图的支持，而大多数同类框架都声明了这些能力。四个平台都具备自己的工具和 RAG。

	LangChain	CrewAI	Agno	AgentScope
类型	框架	框架	框架	框架
语言	Python	Python	Python	Python
许可证	MIT	MIT	Apache-2.0	Apache-2.0
GitHub 星标	149 524	59 894	42 829	33 564
90 天内发布次数	15	23	27	6
多智能体协同	—	有	—	有
自有工具与函数	有	有	有	有
MCP 支持	—	有	有	有
A2A 协议	—	有	有	有
智能体记忆	—	有	有	有
知识库（RAG）	有	有	有	有
沙箱中执行代码	—	—	—	有
人工确认	—	有	有	—
图与状态保存	—	有	—	有
追踪与调试	有	—	有	—
智能体质量评估	有	—	—	—
语音与讲话	—	—	—	有
自有服务器与 Docker	—	—	有	—
图片与文档	—	—	—	有
自有模型：Ollama	有	有	有	有
自有模型：LM Studio	—	有	—	—
自有模型：OpenAI 兼容 API	—	—	有	—

依据各项目 README 和文档于 15.11.2026 核对：“有”——其中声明了该能力，破折号——未提及（这并不意味着没有该能力）。星标和发布次数——依据 GitHub 数据。

使用 Python 3.10 的用户应当升级——是时候迁移到 3.11，以免停留在 1.4.x 分支。重视智能体质量评估和成熟集成生态的开发者，值得关注该平台。关于在自己的硬件上运行神经网络的新闻，可在 CPU3D 动态中关注。