Lance：视频生成器 — 功能与运行要求

Lance — 字节跳动公司推出的开源视频生成器。这是一款 any-to-any 类型的模型，据作者描述，它旨在理解、生成和编辑图像与视频。代码已发布在 GitHub 上，权重可在 Hugging Face 获取。

功能

作者将 Lance 描述为一款原生统一多模态模型，拥有 30 亿个激活参数。官方宣称的应用方向包括图像理解、视频理解、图像生成、视频生成和图像编辑。在代码仓库中，该模型被标记为 image-editing、image-generation、image-understanding、unified-multimodal-models、video-generation 和 video-understanding。

作者指出的导出格式为 obj。这是开发者的声明，而非独立测试的结果。

运行要求

运行需要 CUDA 平台。作者要求 Python 3.10 或更高版本，以及 CUDA 12.4 或更高版本。据开发者描述，推理需要显存不低于 40 GB 的显卡——原话为：“A GPU with at least 40GB VRAM is required for inference”。

最大的权重文件占用 13.2 GB，所有权重文件合计 28.6 GB。代码使用 Python 编写。代码许可证为 Apache-2.0，权重许可证为 apache-2.0。

仓库创建于 2026 年 5 月 15 日，代码最后更新于 2026 年 7 月 14 日。

适合人群

该模型适合那些寻找开源多模态系统来处理图像和视频相关任务、并且拥有支持 CUDA 且显存不低于 40 GB 的设备的人。这是一个相当高的要求，因此根据作者描述，在显存较小的消费级显卡上运行并不在预期之内。

对于在无 CUDA 平台或显存有限的环境下工作的人来说，Lance 并不适用。另外需要注意的是，obj 导出格式是作者的声明，在根据任务选择工具之前，有必要核实它是否符合你的预期。

Lance 是一款开源模型，代码和权重均采用 Apache-2.0 许可证，专注于图像和视频处理。对显存和 CUDA 平台的要求使其成为配备相应硬件的工作站工具。