Open-Sora-Plan：视频生成器——功能与运行要求

Open-Sora-Plan 是一个开源的根据文本描述生成视频的工具，由 PKU-YuanGroup 团队创建。该项目旨在通过社区的力量复现 OpenAI 的 Sora 模型，为研究人员和开发者提供一个易于使用的视频生成实验工具。

功能

作者将该项目描述为对文本到视频（T2V）模型复现的尝试。在 1.3.0 版本中，宣称支持 WFVAE 组件、提示词优化器、数据过滤策略、稀疏注意力以及基于桶的训练策略。参数表中未指明具体的质量指标或生成视频的最大长度。

运行要求

代码使用 Python 编写，并以 MIT 许可证分发。代码库可在 github.com/PKU-YuanGroup/Open-Sora-Plan 获取。据开发者称，处理 93x480p 分辨率需要 24 GB 显存。支持在自己的硬件上运行，未提及云服务。

适用人群

该工具面向希望研究视频生成器架构或针对自身任务微调模型的研究人员和开发者。开源代码和 MIT 许可证允许自由修改项目。对于期望获得带界面的现成应用的最终用户来说，该项目可能过于底层——作者未指明是否提供图形界面或网页界面。

该项目正在积极开发中：代码的最后修改日期为 2026 年 3 月，最新版本为 1.5.0。这表明该工具仍在持续更新，尽管作者未在参数表中透露新功能的细节。