VideoCrafter：视频生成器 — 功能与运行要求

VideoCrafter 是一套开源模型，用于根据文本描述或起始图像生成视频。该工具由腾讯 AI Lab 实验室创建，面向希望试验视频扩散模型并能访问源代码的研究人员和开发者。

功能

• 根据文本生成视频（text-to-video）。 模型基于文本描述生成短视频。
• 根据图像生成视频（image-to-video）。 可以输入一张静态图片，得到动画场景。
• 处理扩散模型。 作者将 VideoCrafter2 描述为旨在克服高质量视频扩散模型数据限制的解决方案。

运行要求

• 平台。 代码使用 Python 编写。运行需要支持 Python 及相关库的环境。
• 硬件。 作者未指明对显存或内存的确切最低要求。由于涉及扩散模型，在本地运行需要一块显存容量足够的独立 GPU。
• 许可证。 代码以 Apache License 2.0 开源，但有限制：仅限非商业使用。
• 代码仓库。 源代码可在 github.com/AILab-CVC/VideoCrafter 获取。代码的最后一次变更记录于 2026 年 1 月 9 日。

适合谁

VideoCrafter 主要面向熟悉 Python 生态和扩散模型的研究人员和开发者。对于需要开源代码来进行微调、修改或研究生成式视频模型架构的人来说，这个工具会很有用。它并不适合没有编程技能、想要“开箱即用”的日常使用。同时还应考虑到，商业使用，包括销售、分发以及将其纳入商业产品或服务，是被严格禁止的。

包含更多信息的项目页面位于 ailab-cvc.github.io/videocrafter2/。在分析该仓库时，最新发布版本为 VideoCrafter1，同时作者描述了正在开发第二个版本的工作。