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MeshAnything:3D 生成器——功能与运行要求

MeshAnything 是一款 3D 生成器,可将输入数据转换为多边形网格(mesh)。作者将其定位为一款能够借助自回归 Transformer 生成媲美建模师手工作品的网格的工具。该项目在 ICLR 2025 会议上发布。

功能

  • 从输入数据生成三维网格——作者表示,该系统遵循“从任何内容到网格”(from anything to mesh)的原则。
  • 使用基于 Transformer 架构的自回归模型。
  • 据开发者描述,在 A6000 加速器上生成一个网格约需 30 秒。

运行要求

  • 平台:据作者描述,环境在 Ubuntu 22 搭配 CUDA 11.8 上测试。运行需要 CUDA 支持。
  • 显存:作者称,在 A6000 加速器上生成网格需要约 7 GB 显存。
  • 语言:Python。
  • 许可证:S-Lab License 1.0:仅限非商业用途。
  • 代码:开源,可在 github.com/buaacyw/MeshAnything 获取。最后修改日期为 2025 年 4 月 28 日。

适用人群

  • 研究人员——从事生成式 3D 和机器学习领域,希望研究或改进自回归网格生成方法的人。
  • 开发者——愿意在配备 CUDA 兼容加速器且显存不低于 7 GB 的机器上运行模型的人。
  • 寻找开源代码用于生成网格,但愿意接受非商业使用限制的人。

该工具不适合无法使用支持 CUDA 的 NVIDIA 独立 GPU 的用户,也不适合期待带有图形界面的成品应用的用户——作者仅提供 Python 代码。

MeshAnything 是一个开源研究项目,提供了生成多边形网格的一种可能方法。使用前应仔细阅读许可条款,因为它们与标准开源许可证有所不同。

MeshAnything — 三维模型生成流程 输入数据 点云 或形状 来自用户 编码器 转换为 特征 Transformer 自回归 生成网格 解码器 重建 几何 结果 三维网格 艺术家风格 导出格式: OBJ GLB PLY 要求:CUDA、显存约 7 GB、Python
MeshAnything 的处理流程。示意图依据工具参数表绘制。

参数表

代码许可证S-Lab License 1.0:仅限非商业使用 来源
平台CUDA 据作者描述 来源
显存7 GB 据作者描述 来源
语言Python 来源
代码最近更新2025-04-28 来源
仓库创建时间2024-06-16 来源
经常变化 — 数据截至 2026-09-14
GitHub 星标2305 来源
Fork 数108 来源

数值由程序自动从官方来源采集,并于 2026-09-14 核对。每个数值都附来源链接;取自开发者页面的数值还附有原文引用——将鼠标悬停在标注上即可查看。价格与版本为核对日期时的数据,变化最频繁——购买前请以官网为准。

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