Nous Research 发布 Arete-27B——Alibaba Qwen3.8-27B 的后训练版本

Nous Research 在 HuggingFace 上发布了模型 Arete-27B，任务为 text-generation。这是 Alibaba Qwen（通义千问）3.8-27B 的后训练版本：作者进行了 supervised fine-tuning，以调整模型对政治敏感话题的回答。据 Nous Research 评估，带有宣传内容的回答占比从 22% 降至 0.9%，总体事实性得分从 2.32 提升至 2.98（满分 5）。

这意味着什么

模型包含 27.4 亿参数，权重以 safetensors 格式发布，占用 51 GB。许可证为 apache-2.0，也就是说模型可以自由使用和修改，包括商业项目。最大的权重文件为 3.7 GB。 为在自己的硬件上运行，提供了量化版本：平台上共有八个，格式为 GGUF 和 EXL。最小的可用版本重 13.1 GB——IsValorum/Arete-27B-VAL-APEX-I-MiniPlus-V3-GGUF。这一体量可以放入现代消费级 GPU 的显存，不过原始形态的完整模型需要明显更多的资源。开发者未说明显存要求。 模型仅使用文本数据训练，上下文为 64k，未使用 reinforcement learning。作者强调，他们并未消除原始 Qwen3.8-27B 的所有特性，但认为已触及所观察到偏差的可能原因之一。有关本地运行工具的动态，可在 CPU3D 动态中关注。