Nous Research выпустила Arete-27B — посттренированную версию Qwen3.8-27B от Alibaba

Nous Research опубликовала на HuggingFace модель Arete-27B с задачей text-generation. Это посттренированная версия Alibaba Qwen3.8-27B: авторы провели supervised fine-tuning, чтобы скорректировать ответы модели на политически чувствительные темы. По оценке Nous Research, доля ответов с пропагандой снизилась с 22% до 0.9%, а общий фактологический балл вырос с 2.32 до 2.98 из 5.

Что это значит

Модель содержит 27.4 млрд параметров, веса выложены в формате safetensors и занимают 51 ГБ. Лицензия — apache-2.0, то есть модель можно использовать и дорабатывать свободно, включая коммерческие проекты. Самый большой файл весов — 3.7 ГБ. Для запуска на своём железе есть квантованные сборки: на площадке их восемь в форматах GGUF и EXL. Самая маленькая рабочая сборка весит 13.1 ГБ — IsValorum/Arete-27B-VAL-APEX-I-MiniPlus-V3-GGUF. Это уровень, который помещается в видеопамять современных потребительских GPU, хотя для полной модели в оригинальном виде потребуется заметно больше ресурсов. Требования к видеопамяти разработчик не уточняет. Модель обучена только на текстовых данных с контекстом 64k, без reinforcement learning. Авторы подчёркивают, что не устранили все особенности исходной Qwen3.8-27B, но считают, что затронули одну из возможных причин наблюдаемых смещений. Следить за новостями об инструментах для локального запуска можно в ленте CPU3D.