Recursive 发布 Flint — 面向编程智能体的 39,8 亿参数 MoE 模型

2026年10月21日，模型 RecursiveSI/flint 在 HuggingFace 上发布，任务为 text-generation。这是 Recursive 推出的 mixture-of-experts 语言模型，面向 coding 智能体：代码库研究、修复 bug、实现功能和编写测试。支持文本输入与输出、reasoning 以及多步工具调用。据作者评估，该模型在 Terminal-Bench 2.1 上得分 54,9%，在 SWE-bench Pro v2 上得分 89,7%，在 SWE-bench Verified 上得分 74,2%。

这意味着什么

完整模型以 safetensors 格式计重 74,1 GB，最大的文件为 5 GB。许可证为 apache-2.0，通过 transformers 启动，仓库中包含 BF16 检查点和 SGLang serving kit。架构为 decoder-only mixture-of-experts Transformer：39,8 亿总参数，每 token 约 2,5 亿激活参数，49 层，其中 47 层为 MoE。 平台上提供 16 个量化版本用于本地运行——GGUF、MLX、NVFP4、GPTQ 和 FP8。最小的可用版本是 terelabs/flint-GGUF 的 IQ4_XS 格式，为 20,7 GB。作者指出，量化版本分别针对 NVIDIA 和 Apple Silicon 准备。 该模型刚刚发布，下载量目前为零，但已有 289 个“喜欢”标记。可以在 CPU3D 动态中关注新的版本和本地工具。