CPU3DИИ-инструменты для 3D, видео и звука

Recursive выложила Flint — MoE-модель на 39,8 млрд параметров для coding-агентов

На HuggingFace 21 октября 2026 года опубликована модель RecursiveSI/flint с задачей text-generation. Это mixture-of-experts языковая модель от Recursive, ориентированная на coding-агентов: исследование кодовых баз, исправление багов, реализацию функций и написание тестов. Поддерживает текстовый ввод и вывод, reasoning и многошаговое использование инструментов. В оценках автора модель набирает 54,9% на Terminal-Bench 2.1, 89,7% на SWE-bench Pro v2 и 74,2% на SWE-bench Verified.

Что это значит

Полная модель весит 74,1 ГБ в формате safetensors, самый большой файл — 5 ГБ. Лицензия apache-2.0, запускается через transformers, в репозитории лежит BF16-чекпойнт и SGLang serving kit. Архитектура — decoder-only mixture-of-experts Transformer: 39,8 млрд общих параметров, около 2,5 млрд активных на токен, 49 слоёв, из них 47 MoE. Для локального запуска на площадке есть 16 квантованных сборок — GGUF, MLX, NVFP4, GPTQ и FP8. Самая маленькая рабочая сборка — 20,7 ГБ в формате IQ4_XS от terelabs/flint-GGUF. Автор отмечает, что квантованные варианты подготовлены отдельно для NVIDIA и Apple Silicon. Модель только появилась, загрузок пока ноль, но отметок «нравится» уже 289. Следить за новыми сборками и локальными инструментами можно в ленте CPU3D.
Recursive Flint — MoE-модель для coding-агентов Вход текстовый запрос кодовая база Flint — MoE Transformer 39,8 млрд параметров 2,5 млрд активных на токен 49 слоёв, 47 MoE Возможности исследование кодовых баз исправление багов, функции reasoning, инструменты Оценки Terminal-Bench 54,9% · SWE-bench Pro 89,7% Выход исправления кода тесты, функции </> Квантование 16 сборок GGUF, MLX, NVFP4 GPTQ, FP8 Локальный запуск 20,7 ГБ IQ4_XS
Как устроен метод. Схема нарисована по этой заметке.

Смотрите также