Liquid AI 发布 24B 模型 LFM2.5-24B-A2B，面向本地智能体

2026 年 10 月 12 日，HuggingFace 上发布了模型 LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B，任务为 text-generation。这是 LFM2.5 系列中最大也是最终的模型：240 亿参数，其中每个 token 仅激活 20 亿。作者将其定位为用于设备上快速私有智能体的模型，并与 Qwen（通义千问）3.6-35B-A3B 进行比较，后者的总参数和激活参数都大约多出 50%。

这意味着什么

safetensors 格式的完整模型权重占用 44.7 GB，最大的单个文件为 4.6 GB。模型通过 transformers 启动，架构为 MoE。平台上已有 28 个量化版本：GGUF、FP8、MLX、GPTQ 和 NVFP4。最小的可用版本是 Q4_0，大小为 12.6 GB，低于 4 比特的版本不在考虑范围内。许可证为 LFM Open License v1.0：年营收不超过 1000 万美元时允许商业使用，非营利组织不受此门槛限制。分发时需附上许可证、标注修改并保留署名声明。 对于本地运行而言，Q4_0 的 12.6 GB 属于可以放进现代消费级 GPU 显存的水平，而在 Apple Silicon 上模型通过 MLX 运行。作者声称在 Apple M5 Max 上达到每秒 184 个 token，但在更普通的硬件上速度会更低。更多本地 AI 工具动态详见 CPU3D 动态。