小米在 HuggingFace 发布 MiMo-V2.6-Flash-RL

2026 年 9 月 21 日，模型 XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Flash-RL 在 HuggingFace 上发布，任务为 text-generation。作者将其描述为 MiMo-V2.6 系列中效率均衡的 checkpoint，该系列围绕将强化学习扩展到自我改进方向而构建：一次混合 RL 训练涵盖编码、智能体、视觉任务和网络安全，大批量下的异步 GRPO，以及用分组智能体评估取代二元检查。详情见模型页面。

这意味着什么

模型很大：159.4 亿参数，MoE 架构。仓库中的完整权重占用 165.5 GB，最大的单个文件为 12.5 GB。许可证为 mit。通过 transformers 启动，权重以 safetensors 和 pt 格式发布。 该平台上有 24 个量化构建可用于本地运行：FP8、MLX、GGUF、NVFP4、GPTQ 和 EXL。最小的可用构建是 AesSedai/MiMo-V2.6-Flash-GGUF，为 90.1 GB，如果不算低于 4 比特的版本。这仍然是相当可观的体积：加载这样的构建需要相应数量的系统内存或显存，而开发者并未说明最低硬件要求。 要跟踪面向 3D 和视频的新 AI 工具，以及可在自己的硬件上运行的模型，请关注 CPU3D 动态。