Xiaomi выпустила MiMo-V2.6-Flash-RL на HuggingFace

На HuggingFace 21 сентября 2026 года опубликована модель XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Flash-RL с задачей text-generation. Автор описывает её как efficiency-balanced checkpoint серии MiMo-V2.6, построенной вокруг масштабирования reinforcement learning в сторону самоулучшения: один смешанный RL-прогон по кодингу, агентам, визуальным задачам и кибербезопасности, асинхронный GRPO на больших батчах и групповая агентная оценка вместо бинарной проверки. Подробности — на странице модели.

Что это значит

Модель большая: 159.4 млрд параметров, архитектура MoE. Полные веса в репозитории занимают 165.5 ГБ, самый крупный файл — 12.5 ГБ. Лицензия — mit. Запускается через transformers, веса выложены в safetensors и pt. Для локального запуска на площадке есть 24 квантованные сборки: FP8, MLX, GGUF, NVFP4, GPTQ и EXL. Самая маленькая рабочая сборка — AesSedai/MiMo-V2.6-Flash-GGUF на 90.1 ГБ, если не считать варианты хуже 4 бит. Это всё ещё заметный объём: для загрузки такой сборки нужно соответствующее количество системной памяти или видеопамяти, и разработчик не уточняет минимальные требования к железу. Следить за появлением новых ИИ-инструментов для 3D и видео и за моделями, которые запускаются на своём оборудовании, можно в ленте CPU3D.