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Nex-AGI 发布 Nex-N2.5-mini,350 亿参数的智能体模型

HuggingFace 上发布了模型 nex-agi/Nex-N2.5-mini,任务类型为 text-generation。这是新系列 Nex-N2.5 中的较小模型,该系列面向真实环境中的长程智能体任务:控制计算机、浏览器,自主运行和检查程序。作者指出,这里的视觉不仅仅是一种输入模态,更是智能体用来检查结果并推动任务继续推进的接口。

这意味着什么

模型包含 351 亿个参数,架构为 MoE。完整权重仓库占用 65.4 GB,最大的文件为 4.6 GB。许可证为 apache-2.0,可通过 transformers 运行。平台上已有 8 个量化版本:GGUF、MLX、NVFP4、FP8。最轻量的可用版本为 17.3 GB,即 julianmb/Nex-N2.5-mini-ROCmFP4-GGUF。 要在本地运行完整模型,需要相当可观的显存,但量化版本降低了入门门槛。ROCm 和 GGUF 版本让你可以在自己的硬件上尝试该模型,而无需完整下载 65 GB。更多本地 AI 工具动态,请见 CPU3D 动态
Nex-N2.5-mini:智能体模型,351亿参数 输入 文本、图像 智能体任务 Nex-N2.5-mini MoE,351亿 text-generation 智能体 计算机操控 浏览器、程序 视觉—界面 结果验证 推进任务 验证循环 本地运行的量化版本 GGUF 17.3 GB MLX Apple Silicon NVFP4 NVIDIA FP8 8个版本 ROCm AMD 完整模型:65.4 GB,文件最大4.6 GB,许可证apache-2.0
方法的工作原理。示意图根据这篇简讯绘制。

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