Nex-AGI выпустила Nex-N2.5-mini, агентную модель на 35 млрд параметров
На HuggingFace опубликована модель nex-agi/Nex-N2.5-mini с задачей text-generation. Это младшая модель нового семейства Nex-N2.5, ориентированного на длинные агентные задачи в реальных средах: управление компьютером, браузером, автономный запуск и проверка программ. Автор отмечает, что зрение здесь — не просто входная модальность, а интерфейс, через который агент проверяет результат и двигает задачу дальше.
Что это значит
Модель содержит 35,1 млрд параметров, архитектура — MoE. Полный репозиторий весов занимает 65,4 ГБ, самый большой файл — 4,6 ГБ. Лицензия apache-2.0, запуск через transformers. На площадке уже есть 8 квантованных сборок: GGUF, MLX, NVFP4, FP8. Самая лёгкая рабочая сборка — 17,3 ГБ, это julianmb/Nex-N2.5-mini-ROCmFP4-GGUF.
Для локального запуска полной модели потребуется заметный объём видеопамяти, но квантованные варианты снижают порог входа. Сборки под ROCm и GGUF дают возможность пробовать модель на своём железе без полной загрузки 65 ГБ. Подробнее о новостях локальных ИИ-инструментов — в ленте CPU3D.Как устроен метод. Схема нарисована по этой заметке.