CPU3DИИ-инструменты для 3D, видео и звука

Nex-AGI выпустила Nex-N2.5-mini, агентную модель на 35 млрд параметров

На HuggingFace опубликована модель nex-agi/Nex-N2.5-mini с задачей text-generation. Это младшая модель нового семейства Nex-N2.5, ориентированного на длинные агентные задачи в реальных средах: управление компьютером, браузером, автономный запуск и проверка программ. Автор отмечает, что зрение здесь — не просто входная модальность, а интерфейс, через который агент проверяет результат и двигает задачу дальше.

Что это значит

Модель содержит 35,1 млрд параметров, архитектура — MoE. Полный репозиторий весов занимает 65,4 ГБ, самый большой файл — 4,6 ГБ. Лицензия apache-2.0, запуск через transformers. На площадке уже есть 8 квантованных сборок: GGUF, MLX, NVFP4, FP8. Самая лёгкая рабочая сборка — 17,3 ГБ, это julianmb/Nex-N2.5-mini-ROCmFP4-GGUF. Для локального запуска полной модели потребуется заметный объём видеопамяти, но квантованные варианты снижают порог входа. Сборки под ROCm и GGUF дают возможность пробовать модель на своём железе без полной загрузки 65 ГБ. Подробнее о новостях локальных ИИ-инструментов — в ленте CPU3D.
Nex-N2.5-mini: агентная модель 35,1 млрд параметров Вход текст, изображение задача агента Nex-N2.5-mini MoE, 35,1 млрд text-generation Агент управление компьютером браузер, программы Зрение — интерфейс проверка результата движение задачи дальше цикл проверки Квантованные сборки для локального запуска GGUF 17,3 ГБ MLX Apple Silicon NVFP4 NVIDIA FP8 8 сборок ROCm AMD Полная модель: 65,4 ГБ, файл до 4,6 ГБ, лицензия apache-2.0
Как устроен метод. Схема нарисована по этой заметке.

Смотрите также