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Ornith-1.5-122B:HuggingFace 上用于 text-generation 的全新 122B MOE 模型

2026年10月16日,模型 ornith-ai/Ornith-1.5-122B 在 HuggingFace 上发布,任务为 text-generation。作者将其描述为 Ornith-1.5 家族的一员,并声称它可在单台 DGX 上运行,同时还可通过量化版本 Ornith-1.5-122B-Mobile 在移动设备上运行。

这意味着什么

该模型包含 125.1 亿参数,采用 MOE 架构,以 MIT 许可证分发。safetensors 格式的完整权重仓库占用 233 GB,最大的文件为 4.7 GB。标准运行方式为通过 transformers 执行。 平台上已有 26 个量化构建版本,格式包括 GGUF、EXL、NVFP4、GPTQ 和 MLX。最小的可用构建版本是 AtomicChat/Ornith-1.5-122B-GGUF 的 IQ4_XS,体积为 57.9 GB。在本地运行此类构建版本时,根据加载方式的不同,需要相应容量的系统内存或显存。 更多关于本地 3D 与视频 AI 工具的动态,请见 CPU3D 动态。
Ornith-1.5-122B:用于 text-generation 的 MOE 模型 2026年10月16日发布于 HuggingFace 原始模型 1251 亿参数 MOE 架构 safetensors 233 GB 量化 26 个构建 GGUF, EXL, NVFP4, GPTQ, MLX 权重 压缩 移动端构建 IQ4_XS 57.9 GB 运行 本地 DGX 1 个 GPU MIT MIT 许可证 transformers 内存 HuggingFace · 最大文件:4.7 GB · 在单台 DGX 上运行 · 移动版:Ornith-1.5-122B-Mobile · 权重格式:safetensors · 任务:text-generation · 系列:Ornith-1.5 关于本地 3D 与视频 AI 工具的更多内容,见 CPU3D 动态
该方法的原理。示意图根据本简讯绘制。

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