SenseNova-Loop-9B-Preview 已在 HuggingFace 发布，面向长上下文与智能体任务

2026 年 10 月 28 日，HuggingFace 上发布了模型 sensenova/SenseNova-Loop-9B-Preview，任务为 text-generation。这是一个多模态语言模型，接受文本和图像输入，生成文本。作者将其定位为面向长上下文和智能体场景：文档解析、编码、与外部工具交互。训练序列的最大长度为 262 144 个 token。

这意味着什么

模型包含 97 亿参数，仓库中的模型权重以 safetensors 格式占用 35.5 GB。许可证为 apache-2.0。通过 transformers 运行，架构为自回归式。平台上已有五个量化版本——GGUF 和 NVFP4。最紧凑的可用版本是来自 guideboardlabs 的 Q4_0，大小为 5 GB。 SenseNova-Loop-9B-Preview 的主要特点是循环解码器：由 24 层组成的块以共享权重执行两次，因此在 32 个物理层的情况下产生 56 次层执行。这增加了处理深度，而不会使重复块的参数翻倍。带流形约束的双流超连接管理循环区段内两条残差流之间的信息传递。 本地运行在量化版本 Q4_0 上只需 5 GB，明显小于完整的权重体积。更多本地 AI 工具动态——见 CPU3D 动态。