SenseNova-Loop-9B-Preview вышла на HuggingFace для длинного контекста и агентных задач

На HuggingFace 28 октября 2026 года опубликована модель sensenova/SenseNova-Loop-9B-Preview с задачей text-generation. Это мультимодальная языковая модель, которая принимает текст и изображения, а генерирует текст. Автор позиционирует её для длинного контекста и агентных сценариев: разбор документов, кодинг, взаимодействие с внешними инструментами. Максимальная длина обучающей последовательности — 262 144 токена.

Что это значит

Модель содержит 9,7 млрд параметров, веса в репозитории занимают 35,5 ГБ в формате safetensors. Лицензия — apache-2.0. Запускается через transformers, архитектура авторегрессионная. На площадке уже есть пять квантованных сборок — GGUF и NVFP4. Самая компактная рабочая версия — Q4_0 от guideboardlabs, она весит 5 ГБ. Главная особенность SenseNova-Loop-9B-Preview — закольцованный декодер: блок из 24 слоёв выполняется дважды с общими весами, что даёт 56 исполнений слоёв при 32 физических слоях. Это увеличивает глубину обработки без удвоения параметров повторяемого блока. Двухпотоковые гиперсвязи с ограничениями на многообразии управляют передачей информации между двумя остаточными потоками внутри закольцованного участка. Для локального запуска достаточно 5 ГБ на квантованной сборке Q4_0, что заметно меньше полного объёма весов. Подробнее о новостях локальных ИИ-инструментов — в ленте CPU3D.