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OOOSplat 0.8.0 统一输入并修复相机恢复

OOOSplat 0.8.0 已发布。2026 年 11 月 12 日的这个版本重点在于统一处理多个来源、修复相机恢复、处理透明图像以及精确取景。MCP 和 WASD 控制也已更新。

这意味着什么

在我们的指南中,OOOSplat 采用 Apache-2.0 许可证开源,开发者是 ooolab。该应用可在 Apple Silicon 上本地运行,同时也有适用于 Windows 和 Ubuntu 24.04 LTS x86_64 的 alpha 版本。整个流程——帧准备、通过 COLMAP 恢复相机、Brush 训练以及发布 final.ply——都在用户机器的 CPU 和 GPU 上执行,不会上传到云端。 0.8.0 版本直接涉及这一流程:现在可以同时添加多个 MP4/MOV 视频、图像文件夹和单张照片,并且如果普通图像与 ERP 全景图之间存在空间关联,它们会合并到同一个场景中。对于超过一百张图像的集合,提供顺序或全量匹配遍历。初次生成、补拍和继续生成使用同一流程,中断的任务可通过“继续生成”恢复,并保留原始的质量设置和取景方案。 透明图像的处理也单独做了修复:为 SfM 生成单独的 RGB(带 premultiplied alpha)和灰度掩码,而 Brush 则在原始 RGBA 上训练。精确取景现在使用端到端时间戳并核对原始帧的对应关系,从而消除 FFmpeg 帧导出不完整时的故障。此版本不支持导入新的 COLMAP 文件,但现有任务和内部 COLMAP 流程不受影响。 此次更新首先影响那些处理多个来源或曾遇到相机恢复错误和透明图像问题的人。对于“一个视频——一个模型”的基础场景,变化不太明显。
OOOSplat 0.8.0 — 统一输入 输入 MP4、MOV、文件夹、照片 帧准备 精确裁剪 COLMAP 相机校正 Brush RGBA 训练 0.8.0 关键变化 透明 RGB + alpha 遮罩 用于 SfM 多源 视频 + 文件夹 + 照片 ERP 全景 继续 任务恢复 保存设置 裁剪 贯穿标记 帧核对 MCP + WASD 控制更新 CPU + GPU 无需云 COLMAP 文件 不支持导入 final.ply 模型发布
方法的结构。示意图根据本简讯绘制。

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