Dify 1.18.0：带分支路由的智能体与便携式应用包
2026年10月23日，Dify 平台发布了 1.18.0 版本。Dify 是一个可视化智能体构建器，可在同一工作空间内搭建 AI 工作流、RAG 流水线和智能体场景。本次发布重点在于让智能体自行选择下一步，并让应用能够以单个文件在不同环境之间迁移。
新增内容
- 智能体的 Output Routes。智能体现在可以自行决定选择工作流的哪条分支：每条分支都设定选择条件，输出端的切换器给出所选路由。例如，这可以让简单请求直接得到回答，或将其转交给专门的专家处理。
- 可移植的应用包。应用连同资源一起打包为单个 .ifpkg 文件。Workflow 和 Chatflow 包会携带内置智能体、技能及其文件；导入时资源会在目标工作空间中重建，链接也会重新绑定。
- Agent v2 中的文本流式输出。普通 Agent v2 节点现在会在生成过程中逐步输出文本。结构化结果、路由结果以及通过默认值处理错误的节点仍保持缓冲输出。
- OpenAPI 与 difyctl。新的 CLI 客户端 difyctl 和扩展后的 OpenAPI 让用户可以从命令行构建和管理应用，而不仅限于通过网页界面操作。
- Agent Knowledge Base（选择性启用）。新增了独立的智能体知识库使用体验，可按需开启。
平台功能
Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台，提供用于工作流的可视化画布、从文档上传到检索的 RAG 流水线、自带沙箱的智能体以及可观测性工具。智能体可以执行命令、安装软件、处理文件，并接入 Dify Marketplace 中的工具、MCP 服务器或自有 API。该平台还提供 LLMOps 能力：日志监控、提示词对比以及基于生产数据改进模型。
用自有模型替代云服务
自有模型通过 OpenAI 兼容 API 接入——文档中声明支持任何 OpenAI API 兼容模型，包括自托管方案。平台通过 Docker Compose 安装：只需 Docker 和 Docker Compose v2.24.0 或更新版本，最低要求为 2 核 CPU 和 4 GB 内存。许可证为 Apache 2.0 附加额外条款：允许商业使用，包括后端服务，但多租户模式需要书面许可或商业许可证；禁止在前端移除徽标和版权信息。
与同类产品的区别
在可视化智能体构建器中，Dify 的突出之处在于文档中声明了沙箱内代码执行和语音能力（text-to-speech）——Langflow、AutoGPT Platform 和 n8n 均未提及这些特性。在自有模型接入方面，Dify 通过 OpenAI 兼容 API 与 n8n 有交集，而 Langflow 和 AutoGPT Platform 则声明支持 Ollama。带状态保存的图和通过 Docker 部署这四项平台都具备。
| Dify | Langflow | AutoGPT Platform | n8n | |
|---|---|---|---|---|
| 类型 | 构建器 | 构建器 | 构建器 | 构建器 |
| 语言 | Python | Python | Python | TypeScript |
| 许可证 | Apache 2.0 附加条款… | MIT | PolyForm Shield Licen… | Sustainable Use Licen… |
| GitHub 星标数 | 159 392 | 155 815 | 187 450 | 206 788 |
| 90 天内发布次数 | 4 | 15 | 12 | 58 |
| 多智能体协同 | — | 有 | — | — |
| 自有工具与函数 | 有 | 有 | — | — |
| MCP 支持 | 有 | 有 | — | — |
| 知识库（RAG） | 有 | 有 | — | — |
| 沙箱内代码执行 | 有 | — | — | — |
| 人工确认 | — | — | — | 有 |
| 图与状态保存 | 有 | 有 | 有 | 有 |
| 可视化编辑器 | 有 | 有 | — | 有 |
| 追踪与调试 | 有 | 有 | — | 有 |
| 语音与音频 | 有 | — | — | — |
| 自有服务器与 Docker | 有 | 有 | 有 | 有 |
| 自有模型：Ollama | — | 有 | 有 | — |
| 自有模型：LM Studio | — | — | — | 有 |
| 自有模型：OpenAI 兼容 API | 有 | — | — | 有 |
依据各项目 README 和文档于 2026年10月24日核对：“有”表示其中声明了该能力，破折号表示未提及（并不意味着没有该能力）。星标数和发布次数依据 GitHub 数据。
已经在 Dify 上运行智能体、并希望无需手动切换即可实现分支路由的用户值得升级；正在构建带沙箱的智能体、并需要在不同环境间迁移应用的用户也值得关注。更多平台解析以及在自己的硬件上运行神经网络的新闻，请见 CPU3D 动态。
