Dify 1.18.0: агенты с маршрутизацией веток и портативные пакеты приложений

23 октября 2026 года вышел выпуск 1.18.0 платформы Dify — визуального конструктора агентов, который собирает AI-воркфлоу, RAG-пайплайны и агентные сценарии в одном рабочем пространстве. Релиз сосредоточен на том, чтобы агент сам выбирал следующий шаг, а приложения можно было переносить между средами одним файлом.

Что нового

• Output Routes для агентов. Агент теперь может сам решать, какую ветку воркфлоу выбрать: каждой ветке задаётся условие выбора, а переключатель на выходе отдаёт выбранный маршрут. Это позволяет, например, сразу отвечать на простой запрос или передавать его узкому специалисту.
• Портативные пакеты приложений. Приложение вместе с ресурсами упаковывается в один файл .ifpkg. Пакеты Workflow и Chatflow переносят встроенных агентов, навыки и их файлы; при импорте ресурсы воссоздаются в целевом рабочем пространстве, а ссылки перепривязываются.
• Стриминг текста в Agent v2. Обычные узлы Agent v2 теперь отдают текст по мере генерации. Структурированные результаты, маршрутизированные результаты и узлы с обработкой ошибок через значения по умолчанию остаются буферизованными.
• OpenAPI и difyctl. Новый CLI-клиент difyctl и расширенный OpenAPI позволяют собирать приложения и управлять ими из командной строки, а не только через веб-интерфейс.
• Agent Knowledge Base в режиме opt-in. Появился отдельный опыт работы с базой знаний агента, который включается по желанию.

Что платформа умеет

Dify — это open-source платформа разработки LLM-приложений с визуальным холстом для воркфлоу, RAG-пайплайном от загрузки документов до извлечения, агентами с собственной песочницей и средствами observability. Агенты могут запускать команды, устанавливать софт и работать с файлами, подключать инструменты из Dify Marketplace, MCP-серверы или собственные API. Платформа также даёт LLMOps-возможности: мониторинг логов, сравнение промптов и улучшение моделей на основе продакшен-данных.

Своя модель вместо облака

Своя модель подключается через OpenAI-совместимый API — это заявлено в документации как поддержка любых OpenAI API-совместимых моделей, включая self-hosted решения. Ставится платформа через Docker Compose: достаточно Docker и Docker Compose v2.24.0 или новее, минимальные требования — 2 ядра CPU и 4 ГБ RAM. Лицензия — Apache 2.0 с дополнительными условиями: коммерческое использование разрешено, включая бэкенд-сервисы, но для мультитенантного режима нужно письменное разрешение или коммерческая лицензия; удалять логотип и копирайт во фронтенде запрещено.

Чем отличается от соседей

Среди визуальных конструкторов агентов Dify выделяется тем, что в документации заявлены выполнение кода в песочнице и голосовые возможности (text-to-speech) — у Langflow, AutoGPT Platform и n8n эти признаки не упомянуты. По подключению своей модели Dify пересекается с n8n через OpenAI-совместимый API, тогда как Langflow и AutoGPT Platform заявляют Ollama. Графы с сохранением состояния и развёртывание через Docker есть у всех четырёх платформ.

Обновиться стоит тем, кто уже ведёт агентов на Dify и хочет маршрутизацию веток без ручного переключения, а присмотреться — тем, кто собирает агентов с песочницей и переносом приложений между средами. Другие разборы платформ и новости про запуск нейросетей на своём железе — в ленте CPU3D.