CPU3D3D、视频与音频的 AI 工具

Hermes Agent 0.22.0:带本地 llama.cpp 与引导式设置的阈值版本

2026 年 10 月 14 日,Hermes Agent 0.22.0 发布,代号「The Threshold Release」。这是 Nous Research 推出的智能体环境,内置学习循环:智能体从经验中创建技能,在使用中改进技能,并在会话之间积累关于用户的记忆。自上次分析以来,已发布 0.21.3—0.21.7 补丁,而 0.22.0 将它们合并为一个大型稳定版本。

新功能

  • 首次启动带引导设置。在全新机器上,桌面应用会用一个免费试用模型开启一段简短的配置对话——新手在拿到 API 密钥之前就能开始与智能体对话。
  • 一键运行本地模型。内置 llama.cpp 运行时自行下载模型、管理内存并启动服务器——在自己的硬件上运行自己的模型,无需手动配置。
  • 默认使用稳定版本。从源码安装的版本现在会更新到带标签的发布版本,而不是 main 分支的每个提交。切换通道在桌面设置中进行;想紧跟最前沿的用户仍可使用 hermes update --set-channel main。
  • 签名安装包与 Microsoft Store。桌面构建均已签名,包括商店版本,而底层统一由一个包管理器支撑。
  • 推理内容在 resume 后保留。模型签名的「思考」内容在 hermes chat --resume 之后以及 gateway 的下一轮中都会重现。
  • 600 个插件的目录,以及每个配置文件与 gateway 统一的后端。

平台功能

Hermes Agent 是一个通过技能和工具扩展的环境。它能生成隔离的子智能体来处理并行任务,编写通过 RPC 调用工具的 Python 脚本,接入任意 MCP 服务器,维护由智能体管理的记忆(定期提醒并自主创建技能),还能为命令请求人工确认。语音与音频功能已声明:语音消息转写,以及面向 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal 和 CLI 的统一 gateway。

用自己的模型替代云服务

自己的模型可通过 Ollama、llama.cpp 和 vLLM 接入。文档中单独说明了细节:llama.cpp 需要 --jinja 标志,vLLM 需要 --enable-auto-tool-choice --tool-call-parser hermes,否则工具调用会以文本形式返回。平台能自行管理本地 llama.cpp 服务器——从下载模型到内存管理。许可证为 MIT。

与同类产品的区别

在登记表中的三个同类产品里,只有 Hermes Agent 的文档声明了语音与音频功能。大多数同类产品具备的沙箱代码执行,Hermes Agent 的文档中并未提及。自定义工具与函数在四个平台上均有声明。

Hermes AgentDeerFlowFrontierAgentOpenBot
类型环境环境环境环境
语言PythonPythonPythonTypeScript
许可证MITMITApache-2.0MIT
GitHub 星标数254 46882 6383 9035 112
90 天内发布次数201—12
多智能体协同有有有—
自定义工具与函数有有有有
MCP 支持有有—有
智能体记忆有有—有
沙箱代码执行—有有—
浏览器操作———有
人工确认有—有—
图与状态保存——有—
追踪与调试—有——
智能体质量评估——有—
语音与音频有———
自有服务器与 Docker有有—有
自有模型:Ollama有———
自有模型:llama.cpp有———
自有模型:vLLM有有——
自有模型:SGLang——有—
自有模型:OpenAI 兼容 API—有有有

依据各项目 README 与文档于 2026 年 10 月 17 日核对:「有」表示文档中已声明该功能,破折号表示未提及(不代表没有该功能)。星标数与发布次数来自 GitHub 数据。

值得关注的是那些想以最少配置在自己的硬件上运行智能体、同时还能从即时通讯软件中与它对话的用户。升级到 0.22.0 则适合那些使用源码安装、厌倦了每次提交都要更新的用户。跟踪此类发布可通过 CPU3D 动态。

相关阅读