Hermes Agent 0.22.0: пороговый выпуск с локальным llama.cpp и guided setup

14 октября 2026 года вышел Hermes Agent 0.22.0 — «The Threshold Release». Это агентная среда от Nous Research с встроенным циклом обучения: агент создаёт навыки из опыта, улучшает их при использовании и накапливает память о пользователе между сессиями. С прошлого разбора вышли патчи 0.21.3—0.21.7, и 0.22.0 сводит их в один крупный стабильный выпуск.

Что нового

• Первый запуск с guided setup. На чистой машине десктопное приложение открывает короткий настроечный чат на бесплатной trial-модели — новичок начинает разговор с агентом ещё до того, как у него появится API-ключ.
• Локальные модели в один клик. Встроенный рантайм llama.cpp сам скачивает модель, управляет памятью и поднимает сервер — своя модель на своём железе без ручной настройки.
• Стабильные выпуски по умолчанию. Установки из исходников теперь обновляются до тегированных релизов, а не до каждого коммита в main. Переключение канала — в настройках десктопа; для тех, кто хочет жить на переднем крае, остаётся hermes update --set-channel main.
• Подписанные пакеты и Microsoft Store. Десктопные сборки подписаны, включая магазинную версию, а под всем лежит один пакетный менеджер.
• Reasoning переживает resume. Подписанные «размышления» модели воспроизводятся после hermes chat --resume и на следующем ходу gateway.
• Каталог из 600 плагинов и единый backend с gateway для каждого профиля.

Что платформа умеет

Hermes Agent — это среда, которую расширяют навыками и инструментами. Она умеет порождать изолированных субагентов для параллельных задач, писать Python-скрипты с вызовом инструментов через RPC, подключать любые MCP-серверы, вести курируемую агентом память с периодическими напоминаниями и автономным созданием навыков, а также запрашивать подтверждение человека для команд. Голос и речь заявлены: транскрипция голосовых сообщений и единый gateway для Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal и CLI.

Своя модель вместо облака

Своя модель подключается через Ollama, llama.cpp и vLLM. В документации отдельно описаны нюансы: для llama.cpp нужен флаг --jinja, для vLLM — --enable-auto-tool-choice --tool-call-parser hermes, иначе вызовы инструментов приходят как текст. Платформа умеет сама управлять локальным сервером llama.cpp — от загрузки модели до памяти. Лицензия MIT.

Чем отличается от соседей

Из трёх соседей по реестру только у Hermes Agent в документации заявлены голос и речь. Выполнение кода в песочнице, которое есть у большинства соседей, у Hermes Agent в документации не упомянуто. Свои инструменты и функции заявлены у всех четырёх платформ.

Присмотреться стоит тем, кто хочет запускать агента на своём железе с минимумом настройки и при этом разговаривать с ним из мессенджеров. Обновиться на 0.22.0 — тем, кто сидит на исходниках и устал от обновлений до каждого коммита. Следить за такими выпусками удобно через ленту CPU3D.