object-permanence：视频生成器 — 功能与运行要求

object-permanence 是一个开源视频生成器，解决 video-to-video 任务。作者将其描述为用于在世界模型中训练对象持久性的代码库。该项目由开发者 Hokin Deng 创建，目标是处理视频和场景，其中对象需要在帧与帧之间保持一致。

功能

据作者描述，该项目旨在世界模型中训练对象持久性。这意味着生成器以视频为输入、以视频为输出，保持对象在帧与帧之间的一致性。仓库中列出了标签，可以反映项目的方向：blender、object-permanence、trainium、video-generation 和 world-model。作者没有提供所支持场景的详细列表，也没有对输入视频类型给出限制。

运行要求

代码使用 Python 编写，并依赖 cosmos 库。仓库已开源，源代码可在 github.com/hokindeng/object-permanence 获取，模型发布在 huggingface.co/Hokin/PWM-WROP，项目网站为 object-permanence.world。

运行需要为权重文件预留空间：最大的单个文件占 4,7 GB，所有模型权重文件合计 28,2 GB。作者未说明对内存、显卡或具体操作系统的要求。

代码许可证为 CC BY-NC 4.0，并附加 OpenMDW-1.1 协议。仓库（包括代码和 PWM-WROP 模型）仅可用于非商业目的，使用时须注明作者并保留许可证。基于 NVIDIA Cosmos 的部分（包括基础模型和改编代码）按 OpenMDW-1.1 分发，无限制，包括商业使用，前提是保留协议文本和版权声明。模型权重按 CC BY-NC 4.0 许可。

适用人群

该项目适合从事视频生成和世界模型研究的人，尤其是当任务涉及在帧与帧之间保持对象一致性时。开源代码和已发布的权重使人们可以研究其实现，并将其调整用于自己的实验。

该项目不适合寻找现成商业生产工具的人：主要代码和 PWM-WROP 模型限于非商业使用。此外还需注意，作者未给出硬件要求，因此运行前需要自行评估资源是否足以运行该模型。

object-permanence 是一个开源研究代码库，专注于视频中的对象持久性任务。项目提供了代码和权重的访问，但其主要部分仅限非商业使用，且作者未详细说明运行要求。