object-permanence: генератор видео — что умеет и что нужно для запуска

object-permanence — это открытый генератор видео, который решает задачу video-to-video. Авторы описывают его как кодовую базу для обучения постоянству объектов в моделях мира. Проект создан разработчиком Hokin Deng и нацелен на работу с видео и сценами, где объекты должны сохраняться между кадрами.
Что умеет
По описанию авторов, проект предназначен для обучения постоянству объектов в моделях мира. Это значит, что генератор работает с видео на входе и видео на выходе, сохраняя согласованность объектов между кадрами. В репозитории указаны метки, которые дают представление о направленности проекта: blender, object-permanence, trainium, video-generation и world-model. Авторы не приводят детального списка поддерживаемых сценариев или ограничений по типам входного видео.
Что нужно для запуска
Код написан на Python и использует библиотеку cosmos. Репозиторий открыт, исходный код доступен на github.com/hokindeng/object-permanence, модель опубликована на huggingface.co/Hokin/PWM-WROP, а сайт проекта — object-permanence.world.
Для работы потребуется место под файлы весов: самый большой файл занимает 4,7 ГБ, а все файлы весов вместе — 28,2 ГБ. Авторы не указывают требования к оперативной памяти, видеокарте или конкретной операционной системе.
Лицензия кода — CC BY-NC 4.0 с дополнительным соглашением OpenMDW-1.1. Репозиторий, включая код и модель PWM-WROP, можно использовать, изменять и распространять только в некоммерческих целях, с указанием авторства и сохранением лицензии. Части, основанные на NVIDIA Cosmos, включая базовую модель и адаптированный код, распространяются по OpenMDW-1.1 без ограничений, включая коммерческое использование, при условии сохранения текста соглашения и копирайтов. Веса модели лицензированы под CC BY-NC 4.0.
Кому подойдёт
Проект будет полезен тем, кто занимается исследованиями в области генерации видео и моделей мира, особенно если задача связана с сохранением объектов между кадрами. Открытый код и опубликованные веса позволяют изучать реализацию и адаптировать её под свои эксперименты.
Проект не подойдёт тем, кто ищет готовый коммерческий инструмент для продакшена: основная часть кода и модель PWM-WROP ограничены некоммерческим использованием. Также стоит учитывать, что авторы не приводят требований к оборудованию, поэтому перед запуском придётся самостоятельно оценить, хватит ли ресурсов для работы с моделью.
object-permanence — это исследовательская кодовая база с открытым исходным кодом, сосредоточенная на задаче постоянства объектов в видео. Проект даёт доступ к коду и весам, но основная его часть предназначена для некоммерческого использования, а требования к запуску авторы не детализируют.
Паспорт
Репозиторий · Модель на HuggingFace · Сайт разработчика
| Задача | video-to-video источник |
|---|---|
| Лицензия кода | CC BY-NC 4.0 + OpenMDW-1.1: репозиторий только для некоммерческого использования источник |
| Лицензия весов | cc-by-nc-4.0 источник |
| Самый большой файл весов | 4.7 ГБ источник |
| Все файлы весов | 28.2 ГБ источник |
| Библиотека | cosmos источник |
| Язык | Python источник |
| Последнее изменение кода | 2026-09-26 источник |
| Репозиторий создан | 2026-09-16 источник |
| Звёзд на GitHub | 345 источник |
|---|---|
| Форков | 9 источник |
| Загрузок за месяц | 0 источник |
| Обновление модели | 2026-09-25 источник |
Значения собраны автоматически из официальных источников и проверены 29.09.2026. У каждого есть ссылка на источник, а у собранных со страницы разработчика — ещё и дословная цитата: наведите на пометку. Тарифы и версии показаны на дату проверки и меняются чаще всего — перед покупкой сверьтесь с сайтом.



