One-2-3-45：3D 生成器 — 功能与运行要求

One-2-3-45 是一个开源的 3D 模型生成器，旨在将单张图像快速转换为三维网格（mesh）。据作者描述，它能在 45 秒内从任意单张照片生成 3D 模型，无需针对特定形状进行优化。

功能

• 从单张输入图像生成 3D 网格。
• 据开发者称，该过程仅需 45 秒，且无需 per-shape optimization（逐形状优化）。
• 核心技术基于可泛化 NeRF（generalizable-nerf）和多视图重建（multi-view-reconstruction）。
• 作者将该工具定位为面向 3D 生成和 AIGC 任务的解决方案。

运行要求

• 平台：作者未指定硬性限制；代码使用 Python 编写。
• 内存与 GPU：参数表中未给出具体的显存和内存要求。考虑到 NeRF 和网格生成的使用，需要独立 GPU 才能运行，但具体数值由用户自行判断。
• 许可证：Apache-2.0。代码开源，可在仓库中获取。
• 安装：本地安装，通过克隆 github.com/One-2-3-45/One-2-3-45 仓库完成。不提供云服务版本，只能在自己的硬件上运行。

适用人群

• 计算机图形学领域的开发者和研究人员，需要根据参考图快速生成草稿级 3D 形状。
• 愿意搭建 Python 环境并拥有 GPU 的用户。
• 重视代码开源、希望根据自身需求进行修改的用户。

该工具不适合寻找现成云解决方案、不愿本地安装的用户，也不适合没有合适图形加速器的用户。作者未提供 GPU 最低配置数据，因此运行前应自行评估可用资源。

One-2-3-45 为 image-to-3D 任务提供了一种研究型方案，强调速度和无需针对特定对象进行适配。代码自由分发，有关该方法的所有细节可在仓库和项目官网中找到。