Stable Fast 3D：3D 生成器——功能与运行要求

Stable Fast 3D 是 Stability AI 推出的开源三维模型生成器，用于解决 image-to-3D 任务。该工具可从一张或多张图像重建三维网格，并完成 UV 展开以及将光照与几何分离。

功能

• 根据一张或多张图像重建 3D 模型（image-to-3D）。
• 执行 UV 展开和光照分离（Illumination Disentanglement）——作者如此描述该过程。
• 将结果保存为 GLB 格式。

作者未提及其他导出格式。

运行要求

• 平台：CUDA 或 MPS（据作者描述）。
• 显存：单张图像约需 6 GB（据作者描述）。
• 内存：如果系统统一内存不足 32 GB，作者建议运行 CPU 版本——这是开发者的声明，而非实测结果。
• 语言：Python。
• 权重文件：3.7 GB（单个文件）。
• 代码许可证：Stability AI Community License：年营收低于 100 万美元可免费商用。
• 权重许可证：Stability AI Community License：年营收低于 100 万美元免费。

代码位于仓库 github.com/Stability-AI/stable-fast-3d，模型权重位于 huggingface.co/stabilityai/stable-fast-3d。项目网站：stable-fast-3d.github.io。

适用人群

该工具面向需要从照片快速重建带 UV 展开的网格的开发者和技术人员。适合在 Python 环境中工作、拥有支持 CUDA 或 MPS 且显存足够的 GPU 的用户。不适合没有命令行操作经验的用户，以及硬件不满足内存要求的人。此外还需注意，代码按 Stability AI Community License 分发：只有在年营收低于 100 万美元时才能免费商用。 Stable Fast 3D 在三维模型生成器中占据自己的位置：它不需要云服务，但对本地硬件提出了相当高的要求。代码最后一次更新是在 2025 年 1 月，因此该项目正处于活跃开发阶段。