Stable Fast 3D: генератор 3D-моделей — что умеет и что нужно для запуска

Stable Fast 3D — это генератор трёхмерных моделей с открытым кодом от Stability AI, решающий задачу image-to-3D. Инструмент восстанавливает трёхмерный меш из одного или нескольких изображений, выполняя UV-развёртку и отделяя освещение от геометрии.

Что умеет

• Восстанавливать 3D-модель по одному или нескольким изображениям (image-to-3D).
• Выполнять UV-развёртку и разделение освещения (Illumination Disentanglement) — так описывают процесс авторы.
• Сохранять результат в формат GLB.

Другие форматы экспорта авторы не указывают.

Что нужно для запуска

• Платформа: CUDA или MPS (по описанию автора).
• Видеопамять: около 6 ГБ для одного изображения (по описанию автора).
• Оперативная память: авторы рекомендуют запускать версию для CPU, если в системе меньше 32 ГБ unified-памяти — это заявление разработчика, а не измерение.
• Язык: Python.
• Файлы весов: 3.7 ГБ (один файл).
• Лицензия кода: нестандартная, требует ручной проверки.
• Лицензия весов: other.

Код доступен в репозитории на github.com/Stability-AI/stable-fast-3d, веса модели — на huggingface.co/stabilityai/stable-fast-3d. Сайт проекта: stable-fast-3d.github.io.

Кому подойдёт

Инструмент рассчитан на разработчиков и технических специалистов, которым нужна быстрая реконструкция меша с UV-развёрткой из фотографий. Подойдёт тем, кто работает в среде Python и имеет GPU с поддержкой CUDA или MPS и достаточным объёмом видеопамяти. Не подойдёт пользователям без опыта работы с командной строкой и тем, чьё оборудование не соответствует требованиям по памяти. Также стоит учесть нестандартную лицензию кода — перед коммерческим использованием её необходимо изучить отдельно. Stable Fast 3D занимает свою нишу среди генераторов трёхмерных моделей: он не требует облака, но предъявляет ощутимые требования к локальному железу. Последнее изменение кода датируется январём 2025 года, так что проект находится в активной фазе развития.