LiquidAI выпустила LFM3-1.7B — модель для локальных агентов на 1.7 млрд параметров

На HuggingFace 23 октября 2026 года опубликована модель LiquidAI/LFM3-1.7B с задачей text-generation. Автор позиционирует её как текстовую модель для локальных агентов и специализированных приложений, построенную на новой tri-hybrid архитектуре. Модель прошла пост-обучение под агентные обвязки Hermes Agent, Pi и OpenClaw, контекстное окно — 256K токенов. За первые дни страница набрала 6311 загрузок и 212 отметок «нравится».

Что это значит

Модель весит 1.7 млрд параметров, самый большой файл весов — 3.2 ГБ в формате safetensors. Запускается через transformers. На площадке уже 20 квантованных сборок: GGUF, NVFP4, MLX и FP8. Самая маленькая рабочая сборка — Q4_0 на 1 ГБ, то есть модель помещается на телефоне или ноутбуке. Лицензия — LFM Open License v1.0: коммерческое использование разрешено до годовой выручки в 10 миллионов долларов США, для некоммерческих организаций порог не применяется. При распространении нужно приложить лицензию, отметить изменения и сохранить уведомления об авторстве. Автор прямо указывает, что модель не рекомендуется для агентного кодирования и сложных многошаговых рассуждений из-за малого размера. Для задач, требующих знаний, советует использовать retrieval или поиск. В той же линейке в те же дни вышли LFM3-1.7B-Base и LFM3-Omni-2B. Следить за новыми моделями для локального запуска можно в ленте CPU3D.