CPU3DИИ-инструменты для 3D, видео и звука

MiniCPM-V 4.7 35B-A3B: первая MoE-модель серии с инференсом на устройстве

На HuggingFace 7 октября 2026 года опубликована модель openbmb/MiniCPM-V-4.7-35B-A3B с задачей image-text-to-text. Это первый вариант архитектуры MoE в линейке MiniCPM-V: 35,2 млрд параметров, из которых активны не все сразу. Автор заявляет скорость декодирования 13+ токенов в секунду на iPhone 17 Pro Max при 3 ГБ памяти за счёт техники Lookahead Expert Scheduling и послойного квантования.

Что это значит

Для запуска на своём железе модель доступна в формате safetensors через transformers, лицензия — apache-2.0. Полный репозиторий весит 65,6 ГБ, самый крупный файл — 4,7 ГБ. На площадке уже есть 10 квантованных сборок: GGUF, FP8, GPTQ, AWQ и MLX. Самая лёгкая рабочая сборка — IQ4_XS от AtomicChat на 16,4 ГБ; сборки хуже 4 бит в расчёт не берём. Параллельно в те же дни вышла MiniCPM-V-4.7-1B, но её паспорта в поводе нет. Следить за появлением новых моделей и квантованных сборок можно в ленте CPU3D.
MiniCPM-V 4.7 35B-A3B: MoE на устройстве Изображение image-text-to-text вход модели MiniCPM-V-4.7-35B-A3B MoE: 35,2 млрд параметров активны не все сразу safetensors, apache-2.0 репозиторий 65,6 ГБ Оптимизации Lookahead Expert Scheduling послойное квантование 3 ГБ памяти 13+ токенов/сек iPhone 17 Pro Max 10 квантованных сборок GGUF, FP8, GPTQ, AWQ, MLX IQ4_XS: 16,4 ГБ самая лёгкая рабочая сборки хуже 4 бит не берём Лента CPU3D следить за новыми моделями и сборками MiniCPM-V-4.7-1B вышла параллельно, но её паспорта в поводе нет
Как устроен метод. Схема нарисована по этой заметке.

Смотрите также