n8n 2.46.6: платформа для агентов с визуальным конструктором и self-host
Вышел выпуск 2.46.6 платформы n8n от 4 ноября 2026 года. Это визуальный конструктор ИИ-агентов и рабочих процессов, который можно развернуть на своём сервере или в облаке. С прошлого разбора накопилось шесть выпусков — с 2.45.5 по 2.46.6.
Что нового
- Починена установка через npm на всех платформах — после сбоя в предыдущих версиях установка снова работает везде, где доступен Node.js.
- Улучшено разрешение учётных данных при загрузке параметров узлов — меньше ошибок, когда агент обращается к внешним сервисам.
- Выражения теперь читают именованные ключи массивов — можно обращаться к данным по именам, а не только по индексам.
- Исправлена работа с объектами Error в выражениях — ошибки сохраняют имя и поля, когда пересекают границу рантайма выражений.
- Ускорен отчёт о миграции — загрузка пользователей и учётных данных Slack происходит один раз на сканирование, а не для каждой записи.
- Скрытие архивных рабочих процессов в отчёте о миграции — по умолчанию показываются только активные, что упрощает навигацию.
Что платформа умеет
n8n сочетает визуальный холст с возможностью писать собственный код на JavaScript и Python. Платформа поддерживает многошаговые ИИ-рабочие процессы с логикой, вызовом инструментов, подтверждением человеком и полной наблюдаемостью. Доступно развёртывание на своём сервере с ролевым доступом и аудитом.
Своя модель вместо облака
Подключить свою модель можно через переменную окружения N8N_INSTANCE_AI_MODEL_URL, указав базовый URL OpenAI-совместимой конечной точки — например, LM Studio. После этого запросы к модели идут на указанный адрес вместо встроенного провайдера. Платформа распространяется под Sustainable Use License: внутреннее использование и некоммерческое распространение разрешены, коммерческое распространение — только бесплатно и в некоммерческих целях.
Чем отличается от соседей
По сверке с Sim, FastGPT и Activepieces у n8n нет признаков, которые были бы только у неё. Поддержка MCP заявлена у большинства соседей, но в документации n8n не упомянута. Визуальный редактор и развёртывание через Docker есть у всех четырёх платформ. Для подключения своей модели n8n предлагает LM Studio и OpenAI-совместимый API — у Activepieces этот список шире за счёт Ollama и LiteLLM.
| n8n | Sim | FastGPT | Activepieces | |
|---|---|---|---|---|
| Вид | конструктор | конструктор | конструктор | конструктор |
| Язык | TypeScript | TypeScript | TypeScript | TypeScript |
| Лицензия | Sustainable Use Licen… | Apache-2.0 | FastGPT Open Source L… | MIT Expat |
| Звёзд на GitHub | 209 583 | 29 886 | 29 886 | 25 179 |
| Выпусков за 90 дней | 58 | 85 | 13 | 14 |
| Свои инструменты и функции | — | есть | — | — |
| Поддержка MCP | — | есть | — | есть |
| Память агента | — | есть | — | — |
| База знаний (RAG) | — | есть | — | — |
| Выполнение кода в песочнице | — | есть | — | — |
| Подтверждение человеком | есть | — | — | есть |
| Графы и сохранение состояния | есть | есть | есть | — |
| Визуальный редактор | есть | есть | есть | есть |
| Трассировка и отладка | есть | есть | — | — |
| Свой сервер и Docker | есть | есть | есть | есть |
| Картинки и документы | — | — | есть | — |
| Своя модель: Ollama | — | есть | есть | есть |
| Своя модель: vLLM | — | есть | — | — |
| Своя модель: LM Studio | есть | — | — | есть |
| Своя модель: Xinference | — | — | есть | — |
| Своя модель: LiteLLM | — | — | — | есть |
| Своя модель: OpenAI-совм. API | есть | — | есть | есть |
Сверка по README и документации проектов на 05.11.2026: «есть» — возможность там заявлена, прочерк — об этом не сказано (это не значит, что возможности нет). Звёзды и выпуски — по данным GitHub.
Обновиться стоит тем, кто ставил n8n через npm и столкнулся с ошибками установки, а также тем, кто активно пользуется выражениями в рабочих процессах. Присмотреться к платформе можно, если нужен self-host конструктор агентов с визуальным редактором и возможностью подключить свою модель через OpenAI-совместимый API. Следить за новостями о нейросетях на своём железе можно в ленте CPU3D.
