RefAlign: генератор видео — что умеет и что нужно для запуска

RefAlign — открытый генератор видео, который создаёт ролики по текстовому описанию и опорному изображению. Задача, которую решает инструмент, — image-text-to-video: на вход подаются картинка и текст, на выходе получается видео, согласованное с обоими источниками. Авторы описывают проект как официальную реализацию метода RefAlign для генерации видео по референсу, представленную на ECCV 2026.

Что умеет

По описанию автора, RefAlign решает задачу reference-to-video generation — генерации видео с опорой на референс. В основе лежит подход representation alignment: выравнивание представлений между опорным изображением и генерируемым видео. Это позволяет сохранять визуальные характеристики исходного объекта или сцены в кадрах ролика.

Репозиторий помечен метками, которые указывают на поддерживаемые сценарии: subject-to-video (перенос конкретного субъекта в видео), controllable-generation (управляемая генерация), text-image-generation и video-generation. Также упоминаются diffusion-models — диффузионные модели как базовая архитектура. Конкретные ограничения по длительности роликов, разрешению или поддерживаемым форматам входных изображений авторы не указывают.

Что нужно для запуска

Код написан на Python и опубликован в репозитории github.com/gudaochangsheng/RefAlign. Последнее изменение кода датировано 25 августа 2026 года, репозиторий создан 17 марта 2026 года. Лицензия кода нестандартная — авторы не приводят её текст в паспорте, поэтому перед использованием нужно проверить условия вручную.

Веса модели выложены на huggingface.co/gudaochangsheng/RefAlign-1.3B. Общий объём всех файлов весов — 2,6 ГБ, самый большой отдельный файл также занимает 2,6 ГБ. Лицензия весов — MIT. Требования к видеопамяти, объёму оперативной памяти или конкретным версиям библиотек авторы не указывают.

Кому подойдёт

Инструмент будет полезен тем, кто работает с генерацией видео по референсу: нужно перенести конкретного персонажа, объект или стиль из изображения в видеоряд. Открытый код и доступные веса позволяют изучать реализацию метода и адаптировать её под собственные задачи.

Проект вряд ли подойдёт тем, кто ищет готовое приложение с интерфейсом: в паспорте описан код и веса модели, а не пользовательский продукт. Также стоит учитывать нестандартную лицензию кода — если условия окажутся ограничивающими, использование в коммерческом проекте может потребовать отдельного согласования.

RefAlign — это исследовательская реализация метода генерации видео по референсу с открытым кодом и опубликованными весами. Перед запуском стоит проверить лицензию кода и подготовить окружение для работы с Python-проектом.