CPU3DИИ-инструменты для 3D, видео и звука

Wan-Dancer-14B: генератор видео — что умеет и что нужно для запуска

Wan-Dancer-14B — это открытый генератор видео, который превращает статичное изображение в видеоролик. Разработчик Wan-AI публикует и код, и веса модели, поэтому инструмент можно изучить и запустить самостоятельно.

Что умеет

Модель решает задачу image-to-video: на вход подаётся изображение, на выходе получается видео. Работа с моделью ведётся через библиотеку diffusers. Авторы не указывают ограничения по длительности ролика, разрешению или стилям движения.

Что нужно для запуска

Код написан на Python и распространяется по лицензии Apache-2.0. Веса модели также доступны под Apache-2.0. Самый большой файл весов занимает 32.1 ГБ, все файлы вместе — 79.7 ГБ.

По описанию автора, для работы нужна платформа CUDA. Дословно в описании указано: «Ensure CUDA 12.4 is installed and compatible with your system». Требование к видеопамяти авторы формулируют так: «Hardware: 8 x NVIDIA A800 80GB GPUs». Это заявление разработчика, а не независимое измерение.

Код репозитория последний раз менялся 17 июля 2026 года, создан репозиторий 13 июля 2026 года.

Кому подойдёт

Инструмент рассчитан на тех, кто работает с генеративным видео и готов разбираться с локальным запуском. Открытая лицензия позволяет встраивать модель в собственные проекты и дорабатывать код.

Для быстрого тестирования на обычном компьютере модель, скорее всего, не подойдёт: заявленные требования к оборудованию высокие, а объём весов превышает 79 ГБ. Тем, кто ищет облачный сервис без настройки окружения, стоит смотреть в сторону других решений.

Wan-Dancer-14B — это модель для локального развёртывания на мощном GPU-сервере. Код и веса открыты, но подготовка окружения и загрузка файлов потребуют времени и соответствующих ресурсов.

Конвейер Wan-Dancer-14B Изображение входной кадр опорный снимок Кодировщик преобразование в скрытое представление Трансформер генерация последовательности кадров Декодер восстановление видеокадров Видеоролик сгенерированная последовательность кадров формат определяется библиотекой diffusers Требуемая видеопамять: 80 ГБ · Платформа: CUDA · Язык: Python
Как устроен конвейер Wan-Dancer-14B. Схема нарисована по паспорту инструмента.

Паспорт

Задачаimage-to-video источник
Лицензия кодаApache-2.0 источник
Лицензия весовapache-2.0 источник
ПлатформаCUDA по описанию автора источник
Видеопамять80 ГБ по описанию автора источник
Самый большой файл весов32.1 ГБ источник
Все файлы весов79.7 ГБ источник
Библиотекаdiffusers источник
ЯзыкPython источник
Последнее изменение кода2026-07-17 источник
Репозиторий создан2026-07-13 источник
Меняется часто — данные на 14.09.2026
Звёзд на GitHub430 источник
Форков47 источник
Загрузок за месяц21134 источник
Обновление модели2026-07-17 источник

Значения собраны автоматически из официальных источников и проверены 14.09.2026. У каждого есть ссылка на источник, а у собранных со страницы разработчика — ещё и дословная цитата: наведите на пометку. Тарифы и версии показаны на дату проверки и меняются чаще всего — перед покупкой сверьтесь с сайтом.

Смотрите также