Wan: генератор видео — что умеет и что нужно для запуска

Wan — это генератор видео с открытым кодом от Alibaba, решающий задачу text-to-video. Модель преобразует текстовое описание в видеоряд и, по заявлению разработчиков, способна работать на потребительских видеокартах.
Что умеет
Авторы описывают Wan как открытую и продвинутую крупномасштабную модель для генерации видео. В описании репозитория указано, что модель T2V-1.3B генерирует пятисекундное видео в разрешении 480P на RTX 4090 примерно за четыре минуты без применения техник оптимизации вроде квантования. Разработчики отмечают, что производительность модели сопоставима с некоторыми закрытыми аналогами.
Что нужно для запуска
- Платформа и язык: Python, библиотека diffusers.
- Видеопамять: по описанию автора, модели T2V-1.3B требуется 8.19 ГБ VRAM.
- Файлы весов: самый большой файл весов занимает 10.6 ГБ. Общий объём всех файлов весов авторы не указывают.
- Лицензия: код и веса распространяются под Apache-2.0.
- Репозиторий: github.com/Wan-Video/Wan2.1, создан 25 февраля 2025 года. Последнее изменение кода — 5 марта 2026 года.
- Модель: huggingface.co/Wan-AI/Wan2.1-T2V-14B.
- Сайт: wan.video.
Кому подойдёт
Инструмент может заинтересовать тех, кто ищет открытую модель для генерации видео по тексту с возможностью запуска на локальном оборудовании. Заявленное потребление видеопамяти в 8.19 ГБ позволяет использовать её на многих потребительских GPU. Модель не подойдёт тем, кому нужна генерация видео высокого разрешения за короткое время без дополнительной оптимизации — авторы приводят данные только для 480P, а время рендеринга на топовой карте составляет около четырёх минут на пять секунд видео.
Wan распространяется под разрешительной лицензией Apache-2.0 как для кода, так и для весов, что снимает многие ограничения на использование и модификацию. При этом стоит учитывать, что все оценки производительности даны самими разработчиками, а не получены в независимых тестах.
Паспорт
Репозиторий · Модель на HuggingFace · Сайт разработчика
| Задача | text-to-video источник |
|---|---|
| Лицензия кода | Apache-2.0 источник |
| Лицензия весов | apache-2.0 источник |
| Видеопамять | 8.19 ГБ по описанию автора источник |
| Самый большой файл весов | 10.6 ГБ источник |
| Все файлы весов | 64.3 ГБ источник |
| Библиотека | diffusers источник |
| Язык | Python источник |
| Последнее изменение кода | 2026-03-05 источник |
| Репозиторий создан | 2025-02-25 источник |
| Звёзд на GitHub | 16724 источник |
|---|---|
| Форков | 3119 источник |
| Загрузок за месяц | 46924 источник |
| Обновление модели | 2025-03-12 источник |
Значения собраны автоматически из официальных источников и проверены 09.08.2026. У каждого есть ссылка на источник, а у собранных со страницы разработчика — ещё и дословная цитата: наведите на пометку. Тарифы и версии показаны на дату проверки и меняются чаще всего — перед покупкой сверьтесь с сайтом.



