Gaussian Splatting (3DGS): генератор 3D-моделей — что умеет и что нужно для запуска

3D Gaussian Splatting (3DGS) — это генератор трёхмерных моделей, который восстанавливает сцену по набору фотографий и позволяет просматривать её в реальном времени. Инструмент создан исследовательскими группами Inria и MPII и распространяется в виде открытого кода.
Что умеет
Авторы описывают проект как эталонную реализацию метода «3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering». Инструмент обучается на входных изображениях и строит представление сцены, которое затем можно визуализировать с высокой скоростью. В репозитории указаны метки: computer-graphics, computer-vision и radiance-field.
Что нужно для запуска
- Платформа: по описанию автора, для работы требуется CUDA. Оптимизатор использует PyTorch и расширения CUDA в среде Python.
- Видеопамять: по описанию автора, для обучения модели до качества, заявленного в научной работе, необходимо 24 ГБ VRAM. Требования к памяти для вывода авторы не указывают.
- Язык кода: Python.
- Лицензия кода: Gaussian-Splatting License: только некоммерческие исследования.
- Репозиторий: github.com/graphdeco-inria/gaussian-splatting
- Сайт проекта: https://repo-sam.inria.fr/fungraph/3d-gaussian-splatting/
Кому подойдёт
Инструмент ориентирован на исследователей и разработчиков в области компьютерной графики и компьютерного зрения, которые готовы работать с кодом на Python и имеют доступ к GPU с поддержкой CUDA и большим объёмом видеопамяти. Для обучения с качеством, описанным в оригинальной статье, потребуется 24 ГБ VRAM, что ограничивает круг доступных потребительских видеокарт. Тем, кто ищет готовое приложение с графическим интерфейсом или не располагает подходящим оборудованием, этот инструмент не подойдёт.
Код репозитория в последний раз обновлялся 17 октября 2025 года, а сам репозиторий был создан в июле 2023 года. Лицензия Gaussian-Splatting License разрешает бесплатное использование, изменение и распространение только в некоммерческих исследовательских целях; коммерческое использование требует предварительного явного согласия лицензиаров.
Паспорт
Репозиторий · Сайт разработчика
| Лицензия кода | Gaussian-Splatting License: только некоммерческие исследования источник |
|---|---|
| Платформа | CUDA по описанию автора источник |
| Видеопамять | 24 ГБ по описанию автора источник |
| Язык | Python источник |
| Последнее изменение кода | 2025-10-17 источник |
| Репозиторий создан | 2023-07-04 источник |
Значения собраны автоматически из официальных источников и проверены 14.09.2026. У каждого есть ссылка на источник, а у собранных со страницы разработчика — ещё и дословная цитата: наведите на пометку. Тарифы и версии показаны на дату проверки и меняются чаще всего — перед покупкой сверьтесь с сайтом.



