CPU3DИИ-инструменты для 3D, видео и звука

Gaussian Splatting (3DGS): генератор 3D-моделей — что умеет и что нужно для запуска

3D Gaussian Splatting (3DGS) — это генератор трёхмерных моделей, который восстанавливает сцену по набору фотографий и позволяет просматривать её в реальном времени. Инструмент создан исследовательскими группами Inria и MPII и распространяется в виде открытого кода.

Что умеет

Авторы описывают проект как эталонную реализацию метода «3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering». Инструмент обучается на входных изображениях и строит представление сцены, которое затем можно визуализировать с высокой скоростью. В репозитории указаны метки: computer-graphics, computer-vision и radiance-field.

Что нужно для запуска

  • Платформа: по описанию автора, для работы требуется CUDA. Оптимизатор использует PyTorch и расширения CUDA в среде Python.
  • Видеопамять: по описанию автора, для обучения модели до качества, заявленного в научной работе, необходимо 24 ГБ VRAM. Требования к памяти для вывода авторы не указывают.
  • Язык кода: Python.
  • Лицензия кода: Gaussian-Splatting License: только некоммерческие исследования.
  • Репозиторий: github.com/graphdeco-inria/gaussian-splatting
  • Сайт проекта: https://repo-sam.inria.fr/fungraph/3d-gaussian-splatting/

Кому подойдёт

Инструмент ориентирован на исследователей и разработчиков в области компьютерной графики и компьютерного зрения, которые готовы работать с кодом на Python и имеют доступ к GPU с поддержкой CUDA и большим объёмом видеопамяти. Для обучения с качеством, описанным в оригинальной статье, потребуется 24 ГБ VRAM, что ограничивает круг доступных потребительских видеокарт. Тем, кто ищет готовое приложение с графическим интерфейсом или не располагает подходящим оборудованием, этот инструмент не подойдёт.

Код репозитория в последний раз обновлялся 17 октября 2025 года, а сам репозиторий был создан в июле 2023 года. Лицензия Gaussian-Splatting License разрешает бесплатное использование, изменение и распространение только в некоммерческих исследовательских целях; коммерческое использование требует предварительного явного согласия лицензиаров.

Конвейер Gaussian Splatting Генератор трёхмерных моделей по набору изображений Входные данные Набор фотоснимков с разных ракурсов и калибровка камер Structure from Motion Восстановление разреженного облака точек Инициализация Создание трёхмерных гауссиан Оптимизация Адаптивное уплотнение и отсечение Готовая модель Radiance Field для рендеринга в реальном времени PLY / среда выполнения PyTorch Аппаратные требования Видеопамять: 24 ГБ Платформа: CUDA Язык: Python Открытый код (Inria / MPII)
Как устроен конвейер Gaussian Splatting (3DGS). Схема нарисована по паспорту инструмента.

Паспорт

Лицензия кодаGaussian-Splatting License: только некоммерческие исследования источник
ПлатформаCUDA по описанию автора источник
Видеопамять24 ГБ по описанию автора источник
ЯзыкPython источник
Последнее изменение кода2025-10-17 источник
Репозиторий создан2023-07-04 источник
Меняется часто — данные на 14.09.2026
Звёзд на GitHub23715 источник
Форков3411 источник

Значения собраны автоматически из официальных источников и проверены 14.09.2026. У каждого есть ссылка на источник, а у собранных со страницы разработчика — ещё и дословная цитата: наведите на пометку. Тарифы и версии показаны на дату проверки и меняются чаще всего — перед покупкой сверьтесь с сайтом.

Смотрите также