Hunyuan3D 2.1 без CUDA (Mac и AMD): генератор 3D-моделей — что умеет и что нужно для запуска

Hunyuan3D 2.1 без CUDA — это сборка, которая позволяет запускать модель генерации трёхмерных объектов Tencent Hunyuan 3D 2.1 на компьютерах без видеокарт NVIDIA. Автор адаптировал код для работы на Apple Silicon через Metal Performance Shaders и на AMD через ROCm, добавив веб-интерфейс и поддержку PBR-текстур.

Что умеет

Генератор создаёт трёхмерную модель по одному изображению в формате PNG или JPG. На выходе получается сетка (mesh) с текстурами, которую можно сохранить в одном из семи форматов: obj, glb, ply, stl, fbx, dae или 3mf. По заявлению автора, модель теперь выдаёт PBR-текстуры — то есть карты, пригодные для физически корректного рендеринга.

Веб-интерфейс локализован на три языка: английский, китайский и русский. Сборка включает скрипты-установщики и слой совместимости, который подменяет CUDA-зависимости на вызовы MPS или ROCm.

Что нужно для запуска

Для работы потребуется около 30 ГБ дискового пространства под файлы весов. В описании указано, что веса формы занимают примерно 15 ГБ, веса раскраски — около 6,5 ГБ, модель facebook/dinov2-giant — около 4,5 ГБ, плюс контрольная точка RealESRGAN.

Платформы, заявленные автором: Apple Silicon (через MPS) и AMD (через ROCm). Требуется Python версии 3.10—3.12, git и рабочий PyTorch под ROCm. Скрипт установки не перезаписывает уже стоящий PyTorch, поскольку правильный wheel зависит от архитектуры.

Код открыт, но лицензия нестандартная — авторы не указывают конкретного названия, предлагая проверить её вручную в репозитории. Репозиторий создан 18 апреля 2026 года, последнее изменение кода — 9 августа 2026, последний выпуск — v0.1.0.

Кому подойдёт

Инструмент адресован тем, у кого нет видеокарты NVIDIA с CUDA, но есть Mac на Apple Silicon (M1, M2, M3, M4) или видеокарта AMD с поддержкой ROCm. Он позволяет быстро получить черновую трёхмерную модель из фотографии или скетча, не арендуя облачные мощности и не собирая зависимости вручную.

Не подойдёт пользователям Windows с видеокартами NVIDIA — для них логичнее взять оригинальный проект Tencent. Также не стоит рассчитывать на высокую скорость на встроенной графике Mac или слабых картах AMD: 30 ГБ весов и тяжёлые вычисления требуют современного железа и терпения при загрузке.

Сборка Владимира Талызина снимает барьер CUDA для владельцев Mac и AMD, упаковывая модель Hunyuan3D 2.1 в локализованный веб-интерфейс с установщиками. При этом объём загружаемых весов и нестандартная лицензия — факторы, которые стоит оценить до установки.