LGM: генератор 3D-моделей — что умеет и что нужно для запуска

LGM (Large Multi-View Gaussian Model) — это генератор трёхмерных моделей с открытым кодом от команды 3DTopia. Инструмент решает задачу text-to-3D, то есть создаёт объёмные сцены по текстовому описанию. Авторы представляют разработку как модель для создания высокодетализированного 3D-контента, отмеченную на конференции ECCV 2024.
Что умеет
- Генерирует трёхмерные модели по текстовому описанию (text-to-3D).
- По меткам репозитория также заявлена работа с режимом image-to-3D.
- Использует представление на основе Gaussian Splatting, что, по описанию автора, нацелено на высокое разрешение результата.
Что нужно для запуска
- Платформа: локальный запуск, код написан на Python с использованием библиотеки PyTorch.
- Память: самый большой файл весов занимает 1,5 ГБ, полный набор весов — 4,6 ГБ. Требования к оперативной и видеопамяти авторы не указывают.
- Лицензия: и код, и веса распространяются по лицензии MIT.
- Репозиторий: github.com/3DTopia/LGM, модель доступна на huggingface.co/ashawkey/LGM. Демонстрационная страница проекта — me.kiui.moe/lgm.
Кому подойдёт
Инструмент будет полезен исследователям и разработчикам, которые хотят встроить генерацию 3D в свои пайплайны или изучить современный подход к задаче text-to-3D. Открытая лицензия MIT позволяет использовать код и веса в коммерческих проектах. Режим image-to-3D расширяет сценарии применения.
Не подойдёт тем, кто ищет готовое приложение с интерфейсом «в один клик» или облачный сервис без необходимости локальной настройки. Для запуска потребуется среда Python и PyTorch, а также достаточный объём видеопамяти, который авторы не специфицируют — его придётся определять опытным путём.
LGM предлагает открытую основу для экспериментов с генерацией трёхмерного контента. Код и веса доступны для загрузки, последнее обновление репозитория датировано августом 2024 года.
Паспорт
Репозиторий · Модель на HuggingFace · Сайт разработчика
| Задача | text-to-3d источник |
|---|---|
| Лицензия кода | MIT источник |
| Лицензия весов | mit источник |
| Самый большой файл весов | 1.5 ГБ источник |
| Все файлы весов | 4.6 ГБ источник |
| Библиотека | pytorch источник |
| Язык | Python источник |
| Последнее изменение кода | 2024-08-20 источник |
| Репозиторий создан | 2024-02-06 источник |
| Звёзд на GitHub | 2103 источник |
|---|---|
| Форков | 139 источник |
| Загрузок за месяц | 0 источник |
| Обновление модели | 2025-05-16 источник |
Значения собраны автоматически из официальных источников и проверены 03.08.2026. Цен и лимитов тарифов в паспорте нет: они меняются чаще, чем обновляется страница — смотрите официальный сайт.



