CPU3DИИ-инструменты для 3D, видео и звука

Spark-X2.6-4B: новая 4-миллиардная модель для локальных агентов на HuggingFace

19 октября 2026 года на HuggingFace опубликована модель XHToken/Spark-X2.6-4B с задачей text-generation. Это обновление линейки Spark-X2.5: архитектура не менялась, прирост достигнут за счёт улучшенного пост-обучения. Автор заявляет улучшения в кодинге, агентных сценариях, длинном контексте, мультиязычности и рассуждениях.

Что это значит

Модель содержит 4,1 млрд параметров, веса выложены в формате safetensors. Полный репозиторий занимает 7,7 ГБ, самый большой файл — 1,9 ГБ. Запускается через transformers, лицензия — apache-2.0. Для локального запуска на площадке есть 12 квантованных сборок: GGUF, FP8, NVFP4 и MLX. Самая компактная рабочая версия — 2,2 ГБ в 4 битах, сборка abenzerps/Spark-X2.6-4B-MLX-4bit. Код выложен в открытый доступ. Модель ориентирована на on-device сценарии и по размеру вписывается в потребительские видеокарты и локальные рантаймы. Подробнее о новостях локальных ИИ-инструментов — в ленте CPU3D.
Spark-X2.6-4B: 4-миллиардная модель для локальных агентов XHToken/Spark-X2.6-4B text-generation 4,1 млрд параметров safetensors, apache-2.0 Пост-обучение кодинг, агентные сценарии длинный контекст мультиязычность, рассуждения Репозиторий 7,7 ГБ всего файл 1,9 ГБ transformers, открытый код 12 квантованных сборок GGUF, FP8, NVFP4, MLX 4 бита — 2,2 ГБ abenzerps/Spark-X2.6-4B-MLX-4bit компактная рабочая версия On-device сценарии локальные агенты потребительские видеокарты локальные рантаймы лента CPU3D
Как устроен метод. Схема нарисована по этой заметке.

Смотрите также