Apeireth: агентная ОС на Rust с топологической памятью и своим ядром

В конце сентября 2026 года на GitHub появился репозиторий Apeireth — агентная среда, которую авторы описывают как «AGI Operating System & Cognitive Microkernel» на чистом безопасном Rust. За 28 дней проект набрал 303 звезды и три участника. Это не библиотека для одного агента, а скорее операционная система для когнитивных процессов: ядро владеет каноническим протоколом ходов и абстрактными портами, а конкретные инструменты, адаптеры и работа с SQLite вынесены в отдельные crate'ы.

Что умеет

• Свои инструменты и функции — в составе есть ProcessExecutor с ограничением ресурсов через JobObject/cgroups и RepoMap для построения AST-карты репозитория, что позволяет агенту запускать процессы и анализировать код.
• Память агента — гибридный поиск по памяти объединяет BM25, плотные векторные косинусные расстояния и RRF-слияние на 10 000 узлов; медианная задержка P50 заявлена на уровне 3,65 мс.
• Подтверждение человеком — есть отдельная конечная точка для разрешения действий уровня L0, то есть human-in-the-loop встроен в протокол.
• Голос и речь — модуль восприятия включает распознавание речи Whisper и синтез MiniMax TTS, хотя в документации помечен как находящийся в процессе подключения.
• Картинки и документы — тот же модуль восприятия заявляет screen vision, то есть анализ изображения с экрана.

Своя модель вместо облака

Платформа написана на Rust и подключает свою модель через OpenAI-совместимый API: в документации указан эндпоинт POST /v1/chat/completions с буферизованным SSE-стримингом чата. Это значит, что подойдёт любой локальный сервер, который умеет отдавать такой интерфейс. Лицензия — Apache License 2.0: можно использовать, изменять, распространять и сублицензировать, в том числе в коммерческих целях, с сохранением уведомлений об авторстве и отказе от гарантий.

Чем отличается от соседей

Из трёх соседей по реестру только Apeireth заявляет работу с картинками и документами через screen vision. При этом поддержка MCP, несколько агентов в связке и свой сервер с Docker, которые есть у большинства соседей, в документации Apeireth не упомянуты. По способу подключения своей модели Apeireth ближе к DeerFlow (тоже OpenAI-совместимый API), тогда как goose ограничивается Ollama, а Hermes Agent предлагает самый широкий набор: Ollama, llama.cpp и vLLM.

Насколько проект живой

Репозиторий создан 04.09.2026, то есть проекту меньше месяца. За это время вышло два стабильных выпуска, последний — 1.5.0 от 04.09.2026. Участников трое, звёзд 303. Для сравнения: у goose 54 тысячи звёзд и 14 выпусков за 90 дней, у Hermes Agent — 247 тысяч звёзд и 16 выпусков, у DeerFlow — 83 тысячи звёзд и один выпуск за тот же период.

Apeireth подойдёт тем, кто ищет агентную среду на Rust с фокусом на долговременную память, когнитивное ядро и возможность подключить свою модель через OpenAI-совместимый API. Следить за новыми платформами для агентов удобно в ленте CPU3D.