Платформа для агентов Rig: выпуск 0.43.0 с локальной оценкой позы YOLOv8

30 сентября 2026 года вышел выпуск 0.43.0 платформы Rig — Rust-библиотеки для сборки модульных и масштабируемых приложений на базе LLM.

Что нового

• Локальная оценка позы YOLOv8 — в rig-candle добавлена поддержка pose estimation, которая выполняется на своём железе без обращения к облачным провайдерам.
• Автоматическое явное кэширование в Gemini — для длительных запусков включено кэширование, снижающее повторные затраты на обработку.
• Единый словарь провайдеров и lossless-конфигурация — изменения в core и ecs упрощают перенос конфигураций между разными провайдерами без потери данных.
• Провайдер typesafeai — добавлена начальная поддержка нового провайдера.
• Учёт использования как Option — счётчики использования теперь могут отсутствовать, что делает модель данных точнее для провайдеров, которые не возвращают такую информацию.
• Улучшения в rig-ecs — контракт ECS проверен в длительном цикле работы инструментов на пяти потоках, результаты инструментов представлены как данные, добавлены кэшированные представления высказываний и явная доставка потоков.

Что платформа умеет

Rig — это библиотека на Rust для создания агентных приложений с поддержкой мультитуровой потоковой передачи и промптинга. В документации заявлены свои инструменты и функции, память агента, база знаний через 10+ интеграций с векторными хранилищами, а также поддержка транскрипции, генерации аудио и изображений.

Своя модель вместо облака

Rig подключает локальные модели через Ollama, OpenAI-совместимый API и llama.cpp. Ставится через cargo add rig или cargo add rig-core. Лицензия MIT.

Чем отличается от соседей

В отличие от CrewAI, Agno и AgentScope, написанных на Python, Rig — это Rust-библиотека, что даёт доступ к экосистеме cargo и компилируемым бинарникам. По сверке признаков у Rig и соседей совпадают свои инструменты, память агента и база знаний, однако несколько агентов в связке, поддержка MCP, протокол A2A и подтверждение человеком в документации Rig не заявлены — у большинства соседей они упомянуты.

Присмотреться стоит тем, кто уже пишет на Rust или хочет собирать агентов с локальным выводом через Ollama и llama.cpp. Следить за такими платформами удобно в ленте CPU3D.