CPU3DИИ-инструменты для 3D, видео и звука

Cosmos3-Super-Image2Video: генератор видео — что умеет и что нужно для запуска

Cosmos3-Super-Image2Video — это генератор видео от NVIDIA, который превращает статичное изображение в короткий видеоролик. Инструмент относится к семейству Cosmos и решает задачу image-to-video: на вход подаётся картинка, на выходе получается анимированная сцена. Код открыт, веса модели опубликованы отдельно.

Что умеет

Модель выполняет одну основную задачу — генерацию видео из изображения. Авторы описывают Cosmos как открытую платформу мировых моделей, наборов данных и инструментов для создания физического ИИ. В описании упоминаются роботы, автономные транспортные средства и умная инфраструктура, но конкретные сценарии работы самой модели image-to-video разработчики не детализируют.

Последний выпуск носит название Cosmos3. Репозиторий написан преимущественно на Jupyter Notebook, что говорит о том, что работа с моделью ведётся через интерактивные блокноты.

Что нужно для запуска

Для работы требуется платформа CUDA — это указано в описании автора, а не является результатом независимого тестирования. Точную версию CUDA разработчики не называют, но в документации есть отдельный раздел с вопросом о том, какую версию использовать.

Самый большой файл весов занимает 4.6 ГБ, а полный набор всех файлов — 121.6 ГБ. Это стоит учитывать при планировании дискового пространства. Лицензия кода нестандартная, и её нужно проверять вручную перед использованием. Лицензия весов обозначена как «other», что также требует отдельного изучения условий.

Код доступен в репозитории github.com/nvidia/cosmos, веса — на huggingface.co/nvidia/Cosmos3-Super-Image2Video. Официальный сайт проекта: nvidia.com/en-us/ai/cosmos.

Кому подойдёт

Инструмент рассчитан на разработчиков и исследователей, которые работают с генеративными моделями видео и имеют доступ к оборудованию с поддержкой CUDA. Открытый код позволяет изучать реализацию и адаптировать её под собственные задачи.

Тем, кто ищет готовое приложение с графическим интерфейсом, этот вариант вряд ли подойдёт: работа ведётся через блокноты и код. Также стоит заранее оценить объём загружаемых весов и проверить условия лицензий — обе они требуют ручного изучения.

Cosmos3-Super-Image2Video — это исследовательский инструмент с открытым кодом, ориентированный на специалистов, которым нужна генерация видео из изображений и которые готовы разбираться с нестандартными условиями использования.

Cosmos3-Super-Image2Video — конвейер генерации видео Изображение входной кадр опорный снимок Предобработка нормализация приведение формата Модель Cosmos3 генерация кадров world model Постобработка сборка видео кодирование Результат видеоряд сгенерированное видео MP4 · WebM · GIF CUDA · Jupyter Notebook Платформа: CUDA · Библиотека: cosmos · Открытый код NVIDIA Cosmos — открытая платформа мировых моделей для Physical AI
Как устроен конвейер Cosmos3-Super-Image2Video. Схема нарисована по паспорту инструмента.

Паспорт

Задачаimage-to-video источник
Лицензия коданестандартная (проверить вручную) источник
Лицензия весовother источник
ПлатформаCUDA по описанию автора источник
Самый большой файл весов4.6 ГБ источник
Все файлы весов121.6 ГБ источник
Библиотекаcosmos источник
ЯзыкJupyter Notebook источник
Последнее изменение кода2026-09-10 источник
Репозиторий создан2024-12-30 источник
Меняется часто — данные на 10.09.2026
Последний выпускCosmos3 источник
Дата выпуска2026-06-01 источник
Звёзд на GitHub11788 источник
Форков866 источник
Загрузок за месяц59799 источник
Обновление модели2026-08-26 источник

Значения собраны автоматически из официальных источников и проверены 10.09.2026. У каждого есть ссылка на источник, а у собранных со страницы разработчика — ещё и дословная цитата: наведите на пометку. Тарифы и версии показаны на дату проверки и меняются чаще всего — перед покупкой сверьтесь с сайтом.

Смотрите также