Cosmos3-Super-Image2Video: генератор видео — что умеет и что нужно для запуска

Cosmos3-Super-Image2Video — это генератор видео от NVIDIA, который превращает статичное изображение в короткий видеоролик. Инструмент относится к семейству Cosmos и решает задачу image-to-video: на вход подаётся картинка, на выходе получается анимированная сцена. Код открыт, веса модели опубликованы отдельно.
Что умеет
Модель выполняет одну основную задачу — генерацию видео из изображения. Авторы описывают Cosmos как открытую платформу мировых моделей, наборов данных и инструментов для создания физического ИИ. В описании упоминаются роботы, автономные транспортные средства и умная инфраструктура, но конкретные сценарии работы самой модели image-to-video разработчики не детализируют.
Последний выпуск носит название Cosmos3. Репозиторий написан преимущественно на Jupyter Notebook, что говорит о том, что работа с моделью ведётся через интерактивные блокноты.
Что нужно для запуска
Для работы требуется платформа CUDA — это указано в описании автора, а не является результатом независимого тестирования. Точную версию CUDA разработчики не называют, но в документации есть отдельный раздел с вопросом о том, какую версию использовать.
Самый большой файл весов занимает 4.6 ГБ, а полный набор всех файлов — 121.6 ГБ. Это стоит учитывать при планировании дискового пространства. Лицензия кода нестандартная, и её нужно проверять вручную перед использованием. Лицензия весов обозначена как «other», что также требует отдельного изучения условий.
Код доступен в репозитории github.com/nvidia/cosmos, веса — на huggingface.co/nvidia/Cosmos3-Super-Image2Video. Официальный сайт проекта: nvidia.com/en-us/ai/cosmos.
Кому подойдёт
Инструмент рассчитан на разработчиков и исследователей, которые работают с генеративными моделями видео и имеют доступ к оборудованию с поддержкой CUDA. Открытый код позволяет изучать реализацию и адаптировать её под собственные задачи.
Тем, кто ищет готовое приложение с графическим интерфейсом, этот вариант вряд ли подойдёт: работа ведётся через блокноты и код. Также стоит заранее оценить объём загружаемых весов и проверить условия лицензий — обе они требуют ручного изучения.
Cosmos3-Super-Image2Video — это исследовательский инструмент с открытым кодом, ориентированный на специалистов, которым нужна генерация видео из изображений и которые готовы разбираться с нестандартными условиями использования.
Паспорт
Репозиторий · Модель на HuggingFace · Сайт разработчика
| Задача | image-to-video источник |
|---|---|
| Лицензия кода | нестандартная (проверить вручную) источник |
| Лицензия весов | other источник |
| Платформа | CUDA по описанию автора источник |
| Самый большой файл весов | 4.6 ГБ источник |
| Все файлы весов | 121.6 ГБ источник |
| Библиотека | cosmos источник |
| Язык | Jupyter Notebook источник |
| Последнее изменение кода | 2026-09-10 источник |
| Репозиторий создан | 2024-12-30 источник |
| Последний выпуск | Cosmos3 источник |
|---|---|
| Дата выпуска | 2026-06-01 источник |
| Звёзд на GitHub | 11788 источник |
| Форков | 866 источник |
| Загрузок за месяц | 59799 источник |
| Обновление модели | 2026-08-26 источник |
Значения собраны автоматически из официальных источников и проверены 10.09.2026. У каждого есть ссылка на источник, а у собранных со страницы разработчика — ещё и дословная цитата: наведите на пометку. Тарифы и версии показаны на дату проверки и меняются чаще всего — перед покупкой сверьтесь с сайтом.



