LTX-Video: генератор видео — что умеет и что нужно для запуска

LTX-Video — это генератор видео с открытым кодом от компании Lightricks, решающий задачу image-to-video. Инструмент позволяет превратить статичное изображение в видеоролик, используя локальный запуск на собственном оборудовании.
Что умеет
Авторы позиционируют модель как решение для генерации видео по изображению (image-to-video). В метках репозитория также упоминаются задачи text-to-video и image-to-video-generation, что указывает на поддержку текстовых описаний в качестве дополнительного условия. В основе лежит архитектура diffusion-models и dit, код написан на Python и интегрирован с библиотекой diffusers.
Что нужно для запуска
Код открыт под лицензией Apache-2.0, веса модели распространяются по лицензии, которую разработчики обозначают как «other». Самый большой файл весов занимает 26.6 ГБ, а полный объём всех файлов весов составляет 236.4 ГБ.
По описанию автора, для работы требуется видеопамять объёмом 1 ГБ — дословно: «Requires only 1GB of VRAM». Заявлена поддержка MPS на macOS с PyTorch 2.3.0. Кодовая база тестировалась с Python 3.10.5, CUDA 12.2 и поддерживает PyTorch версии не ниже 2.1.2. Репозиторий создан в ноябре 2024 года, последнее изменение кода датируется январём 2026 года.
Кому подойдёт
Инструмент рассчитан на тех, кто готов к локальному запуску и имеет достаточный объём дискового пространства для хранения весов. Заявленное требование к видеопамяти в 1 ГБ делает модель доступной для широкого круга GPU, включая относительно старые или маломощные карты. Поддержка MPS позволяет работать на компьютерах Mac с Apple Silicon.
Не подойдёт тем, кто ищет облачный сервис без необходимости локальной установки — LTX-Video требует самостоятельного развёртывания из репозитория. Пользователям без опыта работы с Python и командной строкой порог входа может показаться высоким.
Модель и код доступны на GitHub и Hugging Face, дополнительную информацию можно найти на сайте проекта. Поскольку лицензия весов обозначена как «other», перед коммерческим использованием стоит внимательно изучить условия.
Паспорт
Репозиторий · Модель на HuggingFace · Сайт разработчика
| Задача | image-to-video источник |
|---|---|
| Лицензия кода | Apache-2.0 источник |
| Лицензия весов | other источник |
| Платформа | MPS по описанию автора источник |
| Видеопамять | 1 ГБ по описанию автора источник |
| Самый большой файл весов | 26.6 ГБ источник |
| Все файлы весов | 236.4 ГБ источник |
| Python | 3.10 по описанию автора источник |
| Библиотека | diffusers источник |
| Язык | Python источник |
| Последнее изменение кода | 2026-01-05 источник |
| Репозиторий создан | 2024-11-20 источник |
| Звёзд на GitHub | 10799 источник |
|---|---|
| Форков | 1107 источник |
| Загрузок за месяц | 550361 источник |
| Обновление модели | 2025-07-16 источник |
Значения собраны автоматически из официальных источников и проверены 03.08.2026. Цен и лимитов тарифов в паспорте нет: они меняются чаще, чем обновляется страница — смотрите официальный сайт.



