CPU3DИИ-инструменты для 3D и видео

LTX-Video: генератор видео — что умеет и что нужно для запуска

LTX-Video — это генератор видео с открытым кодом от компании Lightricks, решающий задачу image-to-video. Инструмент позволяет превратить статичное изображение в видеоролик, используя локальный запуск на собственном оборудовании.

Что умеет

Авторы позиционируют модель как решение для генерации видео по изображению (image-to-video). В метках репозитория также упоминаются задачи text-to-video и image-to-video-generation, что указывает на поддержку текстовых описаний в качестве дополнительного условия. В основе лежит архитектура diffusion-models и dit, код написан на Python и интегрирован с библиотекой diffusers.

Что нужно для запуска

Код открыт под лицензией Apache-2.0, веса модели распространяются по лицензии, которую разработчики обозначают как «other». Самый большой файл весов занимает 26.6 ГБ, а полный объём всех файлов весов составляет 236.4 ГБ.

По описанию автора, для работы требуется видеопамять объёмом 1 ГБ — дословно: «Requires only 1GB of VRAM». Заявлена поддержка MPS на macOS с PyTorch 2.3.0. Кодовая база тестировалась с Python 3.10.5, CUDA 12.2 и поддерживает PyTorch версии не ниже 2.1.2. Репозиторий создан в ноябре 2024 года, последнее изменение кода датируется январём 2026 года.

Кому подойдёт

Инструмент рассчитан на тех, кто готов к локальному запуску и имеет достаточный объём дискового пространства для хранения весов. Заявленное требование к видеопамяти в 1 ГБ делает модель доступной для широкого круга GPU, включая относительно старые или маломощные карты. Поддержка MPS позволяет работать на компьютерах Mac с Apple Silicon.

Не подойдёт тем, кто ищет облачный сервис без необходимости локальной установки — LTX-Video требует самостоятельного развёртывания из репозитория. Пользователям без опыта работы с Python и командной строкой порог входа может показаться высоким.

Модель и код доступны на GitHub и Hugging Face, дополнительную информацию можно найти на сайте проекта. Поскольку лицензия весов обозначена как «other», перед коммерческим использованием стоит внимательно изучить условия.

Конвейер LTX-Video Входное изображение Кодировщик изображений DiT-трансформер (генерация кадров) Декодер видео Результат: видео Форматы: MP4, GIF, последовательность PNG Библиотека: diffusers Платформа: MPS (macOS) · Python 3.10 · PyTorch ≥ 2.1.2
Как устроен конвейер LTX-Video. Схема нарисована по паспорту инструмента.

Паспорт

Задачаimage-to-video источник
Лицензия кодаApache-2.0 источник
Лицензия весовother источник
ПлатформаMPS по описанию автора источник
Видеопамять1 ГБ по описанию автора источник
Самый большой файл весов26.6 ГБ источник
Все файлы весов236.4 ГБ источник
Python3.10 по описанию автора источник
Библиотекаdiffusers источник
ЯзыкPython источник
Последнее изменение кода2026-01-05 источник
Репозиторий создан2024-11-20 источник
Меняется часто — данные на 03.08.2026
Звёзд на GitHub10799 источник
Форков1107 источник
Загрузок за месяц550361 источник
Обновление модели2025-07-16 источник

Значения собраны автоматически из официальных источников и проверены 03.08.2026. Цен и лимитов тарифов в паспорте нет: они меняются чаще, чем обновляется страница — смотрите официальный сайт.

Смотрите также