CPU3DИИ-инструменты для 3D и видео

Mochi 1: генератор видео — что умеет и что нужно для запуска

Mochi 1 — это генератор видео по текстовому описанию (text-to-video) с открытым исходным кодом, созданный компанией Genmo. Инструмент предназначен для синтеза видеороликов на основе подсказок и доступен для локального запуска и дообучения.

Что умеет

Авторы описывают модель как одну из лучших среди открытых решений для генерации видео. Основная задача — создание видео на основе текстового описания. Разработчики предоставляют инструмент для тонкой настройки (LoRA) на собственных видеоданных, что позволяет адаптировать модель под специфические стили или объекты.

Что нужно для запуска

Код написан на Python и распространяется под лицензией Apache-2.0. Веса модели также доступны под лицензией Apache-2.0. Для работы используется библиотека diffusers. Полный набор файлов весов занимает 124.3 ГБ, самый крупный файл — 37.4 ГБ.

По описанию автора, для запуска и дообучения требуется графический процессор с объёмом видеопамяти 80 ГБ, в качестве примеров указаны ускорители H100 или A100. Локальный запуск на менее мощном оборудовании авторы не описывают.

Исходный код доступен в репозитории: github.com/genmoai/mochi. Веса модели размещены по адресу: huggingface.co/genmo/mochi-1-preview.

Кому подойдёт

Инструмент ориентирован на исследователей и разработчиков, у которых есть доступ к серверным GPU с большим объёмом памяти. Возможность дообучения делает его интересным для тех, кто работает с авторскими наборами видеоданных и хочет адаптировать модель под узкие задачи.

Пользователям с потребительскими видеокартами Mochi 1, скорее всего, не подойдёт: требования к видеопамяти, заявленные разработчиками, существенно превышают возможности массовых GPU. Для быстрой генерации видео без собственной инфраструктуры инструмент также не предназначен — облачной версии авторы не указывают.

Mochi 1 предлагает исследовательскому сообществу открытую кодовую базу и веса для задач синтеза видео. Высокий порог по видеопамяти ограничивает круг пользователей, но даёт пространство для экспериментов с дообучением на специализированном оборудовании.

Конвейер Mochi 1 — text-to-video Текстовый промпт Python Токенизатор текста diffusers Модель Mochi 1 Генерация видео Веса: 124.3 ГБ GPU: 80 ГБ VRAM Декодер кадров diffusers Видео Последовательность кадров Форматы экспорта не указаны Код: Apache-2.0 | Веса: Apache-2.0 | Разработчик: Genmo github.com/genmoai/mochi | huggingface.co/genmo/mochi-1-preview
Как устроен конвейер Mochi 1. Схема нарисована по паспорту инструмента.

Паспорт

Задачаtext-to-video источник
Лицензия кодаApache-2.0 источник
Лицензия весовapache-2.0 источник
Видеопамять80 ГБ по описанию автора источник
Самый большой файл весов37.4 ГБ источник
Все файлы весов124.3 ГБ источник
Библиотекаdiffusers источник
ЯзыкPython источник
Последнее изменение кода2025-11-14 источник
Репозиторий создан2024-09-11 источник
Меняется часто — данные на 03.08.2026
Звёзд на GitHub3704 источник
Форков489 источник
Загрузок за месяц4605 источник
Обновление модели2025-09-04 источник

Значения собраны автоматически из официальных источников и проверены 03.08.2026. Цен и лимитов тарифов в паспорте нет: они меняются чаще, чем обновляется страница — смотрите официальный сайт.

Смотрите также