Sage-A1.5 от InternScience: новая агентная модель на 36 млрд параметров

На HuggingFace опубликована модель InternScience/Sage-A1.5 с задачей text-generation. Это агентная модель на архитектуре mixture-of-experts, построенная на базе Qwen3.6 и Agents-A1 из Shanghai AI Laboratory. Автор выделяет три ключевые способности: оркестрацию агентов с параллельными подзадачами, верификацию длинных цепочек рассуждений и открытое научное исследование.

Что это значит

Модель содержит 36 млрд параметров и распространяется по лицензии apache-2.0. Полные веса в репозитории занимают 67 ГБ в формате safetensors, самый большой файл — 5 ГБ. Запускается через transformers, также заявлена совместимость с vLLM и SGLang. Для локального запуска на площадке есть 13 квантованных сборок: GGUF, FP8 и MLX. Самая компактная рабочая версия — IQ4_XS от na0x2c6a, она весит 18 ГБ. Требования к видеопамяти разработчик не уточняет. Модель ориентирована на длинные научные задачи с декомпозицией и проверкой промежуточных шагов. Следить за появлением подобных инструментов можно в ленте новостей CPU3D.