CPU3DИИ-инструменты для 3D, видео и звука

4DAnyone: генератор видео — что умеет и что нужно для запуска

4DAnyone — открытый генератор видео от Ant Research, который превращает обычное монокулярное видео в четырёхмерную сцену. Проект представлен как работа для SIGGRAPH Asia 2026 и описывается авторами как инструмент для создания «кого угодно в 4D» из любительской видеозаписи.

Что умеет

По описанию разработчиков, 4DAnyone решает задачу генерации четырёхмерного представления человека или объекта из одного видео, снятого с одной камеры. В основе лежит подход 4D Gaussian Splatting — метод представления динамической сцены, который позволяет восстанавливать движение и объём. Авторы относят проект к генеративным моделям и видеомировым моделям, то есть инструмент не просто воспроизводит исходный ролик, а строит модель сцены, с которой можно работать дальше.

Конкретные сценарии применения — ракурсы, управление камерой, изменение фона или длительность результата — авторы в описании репозитория не перечисляют. Указано только общее назначение: создание 4D-представления из монокулярного видео.

Что нужно для запуска

Код написан на Python и распространяется под лицензией Apache-2.0. Репозиторий открыт, исходники доступны на github.com/ant-research/4DAnyone.

Для работы, по заявлению авторов, требуется видеокарта с поддержкой CUDA. В описании репозитория указано, что пиковое потребление видеопамяти снижено ниже 24 ГБ, что позволяет запускать модель на потребительских GPU, например RTX 4090. В другом месте описания упоминается пиковое потребление в 22 ГБ CUDA-памяти. Это заявления разработчика, а не независимые измерения.

Кому подойдёт

Проект будет интересен исследователям и разработчикам, которые работают с генеративными моделями видео, 4D-реконструкцией или Gaussian Splatting. Открытый код и лицензия Apache-2.0 позволяют изучать реализацию, дообучать модель и встраивать её в собственные пайплайны.

Для бытового использования инструмент подойдёт меньше: нужна видеокарта с CUDA и объёмом видеопамяти порядка 22—24 ГБ. На более скромных GPU запуск, судя по описанию, не предусмотрен. Также стоит учитывать, что проект находится на ранней стадии: репозиторий создан в августе 2026 года, последнее изменение кода — начало сентября 2026 года.

4DAnyone — это исследовательский инструмент с открытым кодом, который решает конкретную задачу: построение 4D-сцены из монокулярного видео. Он требует серьёзной видеокарты с CUDA и ориентирован скорее на специалистов, чем на массового пользователя.

Конвейер 4DAnyone Генератор видео: от монокулярного видео к 4D-сцене Видео монокулярное входное Признаки извлечение признаков 4D-модель гауссов сплэттинг генеративная Рендеринг CUDA пиковая память 4D-сцена видео генерация Требования к памяти Пиковая память CUDA: 22 ГБ Видеопамять: 24 ГБ Потребительские GPU: RTX 4090 Платформа: CUDA Открытый код · Apache-2.0 · Python · Ant Research
Как устроен конвейер 4DAnyone. Схема нарисована по паспорту инструмента.

Паспорт

Лицензия кодаApache-2.0 источник
ПлатформаCUDA по описанию автора источник
Видеопамять24 ГБ по описанию автора источник
ЯзыкPython источник
Последнее изменение кода2026-09-04 источник
Репозиторий создан2026-08-10 источник
Меняется часто — данные на 09.09.2026
Звёзд на GitHub1259 источник
Форков90 источник

Значения собраны автоматически из официальных источников и проверены 09.09.2026. У каждого есть ссылка на источник, а у собранных со страницы разработчика — ещё и дословная цитата: наведите на пометку. Тарифы и версии показаны на дату проверки и меняются чаще всего — перед покупкой сверьтесь с сайтом.

Смотрите также